微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX

微软昨天宣布开放ONNX
Runtime，这是一款用于Linux，Windows和Mac平台的ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX
Runtime允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型，并在云端和边缘高性能运转。微软也正运用其在内部使用ONNX
Runtime进行Bing搜索，Bing Ads，Office生产力服务等。

ONNX为AI框架生态系统带来了互操作性，提供了可扩展计算图模型的定义，以及内置运算符和标准数据类型的定义。

ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前，Caffe2，Cognitive Toolkit和PyTorch都支持ONNX模型。

点击这里查看GitHub上的开放式神经网络交换（ONNX）运行时。