谷歌大脑用强化学习为移动设备量身定做最好最快的CNN模型

2018年8月12日 | By News | Filed in: News.

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卷积神经网络(CNN)被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测以及其他许多任务中。然而,为移动设备设计 CNN 模型是一个有挑战性的问题,因为移动模型需要又小又快,同时还要保持足够的准确率。虽然研究人员们已经花了非常多的时间精力在移动模型的设计和改进上,做出了 MobileNet 和 MobileNetV2 这样的成果,但是人工设计高效的模型始终是很有难度的,其中有许许多多的可能性需要考虑。

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August 9, 2018 at 02:45PM


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