结合 AI 与零售,让人“剁手”变得更利索

2017年9月27日 | By News | Filed in: News.

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编者按:为了帮助购物者找到适合自己体型、个人风格并且价格合适的时装,越来越多的零售商开始拥抱人工智能。作为当下最热门的科技趋势之一,人工智能将海量的零售数据转化为丰富的、可落地的建议,让企业高管们能够更快地做出明智的决策。本文作者是Neenu Jacob,他是Intelligence Node的首席战略官,同时也是时尚搜索引擎Hook的业务主管。文章发表在VentureBeat上,由36氪编译。

人工智能已经成为零售业中不可或缺的战略方向,也必将会给零售行业带来颠覆性的改变。人工智能可以提供基于事实的智能数据,来引导零售商更好地服务消费者。这种能力为零售商提供了额外的帮助,让他们能够对当前的营销策略进行全方位优化,给消费者提供个性化营销。

最重要的是,人工智能是零售业的未来。在当今市场上的竞争中,零售业的高管必须学会如何利用人工智能技术。

人工智能和零售:完美契合

如今的零售商正在被大量的数据淹没,他们很难去理解每天产生的大量信息。人工智能解决了这个问题,它提供了一种更便宜、更快速的方式来完成许多公司目前正在聘请专家做的事情。比如说,把复杂的数据分析变得简单化。

公司还可以采用人工智能技术来提高灵活性、经营效率和客户服务,同时降低成本。在消费者使用人工智能技术购物的时候,零售商可以更加准确地预测到他/她的穿衣风格。人工智能将会给消费者带来更好的体验,从而促进销售、减少退货和提高库存能力。

这也就是为什么有45%的零售商,希望在未来三年内部署人工智能以增加收入。

时尚零售商和品牌可以使用人工智能技术将数据分析细化到每一个消费者,从而来改善客户体验。这将会使得零售商提供的服务,比以往任何时候都更加以消费者为中心、更相关、更个性化。

不管购物者的风格属于休闲别致、复古风,还是高级定制,人工智能都可以为他们提供方便的产品搜索服务,从而帮助他们找到想要的东西。例如,人工智能可以通过追踪销售记录、在线浏览记录和甚至是Instagram等方式,帮助消费者找到一条完美的牛仔裤。

人工智能是如何颠覆零售业的

人工智能创新能够让时尚公司和时尚达人的生活变得更轻松,以下是7个例子。

1.更快地找到合适的产品

人工智能的视觉搜索可以帮助消费者快速找到他们想要的产品。这方面的一个例子是Pinterest的视觉搜索工具“Lens”。

这款工具使用机器视觉来检测网页或者Pinterest的图书馆,来找到相应的物品。这就像是一个用于服装和配饰的Shazam(译者注:音乐探索应用)。

Neiman Marcus(美国以经营奢侈品为主的连锁高端百货商店)也是一个很好的例子。它推出了一款名为Snap.Find.Shop的人工智能手机应用。用户使用智能手机拍摄他们喜欢的物品给应用提供参考,一旦应用有了可供参考的图片,就会显示类似的商品的库存。

其他还有一些零售品牌使用了视觉搜索来为消费者提供更好的在线购物体验,包括Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。

2.提供超个人产品推荐

一款名为“Thread”的造型服务将人工智能和人类触觉结合在一起,以收集消费者的见解。为了更多地了解每位顾客的产品偏好,该品牌发布了一份调查问卷。问卷要求客户上传自己的照片,来为其提供更精确的产品匹配。提交了调查问卷后,设计师就会查看信息以了解每个客户的需求,并使用该公司的人工智能算法对数千种产品进行分类,从而提供个性化的建议。

IBM Watson也实现了类似的技术,它与North Face合作开发了一款工具,向消费者询问他们的产品偏好,从而根据消费者的兴趣来定制产品推荐。

3.前所未有的全方位服务

Farfetch是一个奢侈品电商,正在使用人工智能来加强供应链的可见度。人工智能帮助Farfetch的合作伙伴将他们的在线库存与实体店的库存结合起来。这让他们可以提供线上交易和店内退货等等线上线下协同的服务。

人工智能驱动的机器人还可以帮助零售企业通过Facebook和Slack等渠道吸引消费者。在伦敦时装周期间由Burberry推出的Facebook Messenger聊天机器人,就是一个很好的例子。通过这款机器人,该公司给消费者提供了独家的展示服务,在T台秀开始之前就能看到最新款的衣服。而且还有实时的客户服务,消费者可以通过机器人立即购买自己喜欢的衣服。

4.销售的社交化

Pinterest推出了“Shop the Look”,这是一款机器学习工具,可以识别出消费者能购买哪些商品。这些商品包括来自多家大型零售商的时装。来自Shop the Look有洞察力的数据分析可以告诉零售商,什么时候在社交媒体平台上投放广告会有助于销售。

5.像个人造型师那样购物

Intelligence Node的Hook团队创建了一个人工智能的时尚信息流,让购物者可以接触到移动的个人造型师。通过分析消费者喜欢或添加到购物车中的产品图片,Hook可以实时了解顾客喜欢什么。这可以让消费者更快地找到自己喜欢的商品。这款应用还会向消费者发送他们购物车中商品的实时价格提醒,促进消费转化。此外,它还实现了一个搜索功能,来帮助消费者查找他们想要的特定商品,并能对不同品牌的价格和功能进行比较。这可以帮助消费者以最好的价格找到合适的商品。

6.发现新趋势

人工智能技术可以通过抓取电子商务网站的数据,来分析确定哪些产品比较火。这能够为零售公司提供了及时的时尚趋势。人工智能也能通过抓取社交媒体网站来确定趋势。这成为第一批以流行风格推销产品的品牌。

比如说,Intelligence Node的零售爬虫框架,被称为时尚界的“谷歌”。该系统能从1400个类别中实时抓取来自13万个品牌的十多亿个产品。该技术利用人工智能和机器学习技术进行图像识别,快速处理并理解丰富的零售市场数据。

7.制定合适的价格

诸如Incompetitor等大数据工具帮助零售商通过结合AI和机器学习来制定有竞争力的定价策略。零售商把它们的API整合到品牌的数据中,基于规则的引擎可以根据实时外部因素(如库存,竞争对手的缺货情况和折扣)来优化价格。这种整合可以让零售商优化他们的价格。例如,人工智能技术可以帮助零售商确保他们总是比亚马逊便宜10%的价格来销售特定商品。

时尚的未来

由人工智能驱动的工具可以帮助零售商更好地理解每一位购物者的独特个性。它们帮助零售公司识别顾客的体型、偏好的款式、颜色和能够承受的价格。人工智能将这些数据结合起来,转化为实时智能,让后调整产品推荐的价格,让购物者更有可能将其添加到购物车中。这种对消费者的深度了解与相关产品的价格相匹配,能够让消费者并更愿意去购买商品。

时尚公司应该在自己的商业战略中注入人工智能,以避免在这一数字化转型时期落后。集成先进技术的好处可以同时帮助品牌、零售商和消费者。人工智能简化了零售数据的分析过程,也能帮助企业改善流程。这反过来又能让购物者开心、忠诚,而且最重要的是,他们能够变得更加时尚。

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编译组出品。编辑:郝鹏程

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via 36氪 http://36kr.com

September 27, 2017 at 05:01PM


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