基于AFK-MC²算法的k-Means聚类加速算法

2016年12月31日 | By News | Filed in: News.

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Olivier Bachem等人在其NIPS 2016(Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会,机器学习领域的顶级会议之一)的文章“Fast and Probably Good Seedings for k-Means”中提出了AFK-MC²算法,该算法改进了k-Means算法中初始种子点的生成方式,使其聚类速度相较于目前最好的k-Means++方式提高了好几个数量级。

By Alexandre Rodrigues Translated by 尚剑

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December 30, 2016 at 04:27AM


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