Facebook基于十亿单词量构建了一个高效的神经网络模型

2016年12月23日 | By News | Filed in: News.

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使用神经网络进行序列预测是一个众所周知的计算机科学问题,在语音识别、机器翻译、语言建模等领域有着广泛的应用。 Facebook AI Research的科学家设计了自适应的softmax算法,这是为GPU定制的近似算法,可基于十亿个以上的单词量高效地训练神经网络。

By Alex Giamas Translated by Alina

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December 22, 2016 at 01:27AM


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