大数据日报2016-05-05 Hadoop十年解读与发展预测 等11条

2016年5月28日 | By News | Filed in: 未分类.

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Hadoop十年解读与发展预测

来自 @IT程序猿 好东西传送门整理

关键词:计算框架, 应用, Hadoop

【Hadoop十年解读与发展预测】Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。 [1] (来自: @InfoQ )

[1] http://www.kuqin.com/shuoit/20160323/351314.html

长微博图:http://ww3.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1f3kt4b8xspj20c8edkhdv.jpg

Hadoop优化指南

来自 @数据科学家日报-Conda 好东西传送门整理

关键词:计算框架, Hadoop, MapReduce, PDF

《Optimizing Hadoop for MapReduce》 Mapreduce的Hadoop优化指南 MapReduce is the distribution system that the Hadoop MapReduce engine uses to distribute work around a cluster by working parallel on smaller data sets. [1]

[1] http://file.allitebooks.com/20160503/Optimizing%20Hadoop%20for%20MapReduce.pdf

大数据开源技术框架选型及新浪微博的实践

来自 @CTO俱乐部 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 计算框架, Spark, 黄波, 会议, 简报

#CTO简报# 【新浪微博黄波:大数据开源技术框架选型及新浪微博的实践】黄波,2010年加入新浪微博,现研发中心feed技术专家,曾供职于百度。在2016中国Spark技术峰会上,黄波将分享《Spark在新浪微博Feed排序的应用》。阅读全文: [1]

[1] http://geek.csdn.net/news/detail/72089

基于Ignite的企业级分布式并行计算

来自 @InfoQ 好东西传送门整理

关键词:MapReduce

【Apache Ignite(六):基于Ignite的企业级分布式并行计算】Ignite基于发现技术可以自我感知地建立集群,同时实现了MapReduce范式,为传统的企业级批量业务处理提供了新的更优雅、性能更好、综合成本更低的解决方案,本文将对这部分进行简单的整体性介绍,方便读者入门 [1]

[1] http://infoq.com/cn/articles/apache-ignite-part06

基于Ignite的企业级分布式并行计算

金融业如何利用大数据进行精准营销

来自 @永洪科技 好东西传送门整理

关键词:应用, 金融

发表了博文《金融业如何利用大数据进行精准营销》导读近几年各行各业对大数据技术的应用越来越多,但凡有财力的企业都跃跃欲试,更何况是“手握重金”的金融行业。金融业如何利用大数据进行精准营销?如何构建新一代 [1]

[1] http://weibo.com/p/230418af443f6c0102wl4q

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