机器学习日报2016-05-06 【Caffe实战与小数据深度学习】CNN的近期进展与实用技巧 等24条

2016年5月9日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2016-05-06/long.html

【Caffe实战与小数据深度学习】CNN的近期进展与实用技巧

来自 @机器学习研究会 好东西传送门整理

关键词:深度学习

【Caffe实战与小数据深度学习】CNN的近期进展与实用技巧(下) @爱可可-爱生活 @好东西传送门 @星空下的巫师 [1] [1] https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650324652&idx=1&sn=229a7f0498aca9c03409bb537ec66929&scene=1&srcid=0506O9nMeMeRjCyx6Qxdf6Ob&pass_ticket=E%2BsYGj7W6kxM%2B3DWf7E7Mac%2F3DXuOpwECGQAm%2FCrUK0%3D#rd

【机器学习】预处理在数据科学和机器学习中的重要性

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:算法, 资源, KNN, 回归, 聚类, 课程, 数据科学

【机器学习】预处理在数据科学和机器学习中的重要性:中心化、缩放、K最近邻、logistic回归,第1部分: [1] 第2部分: [2] [1] https://www.datacamp.com/community/tutorials/the-importance-of-preprocessing-in-data-science-and-the-machine-learning-pipeline-i-centering-scaling-and-k-nearest-neighbours

[2] https://www.datacamp.com/community/tutorials/the-importance-of-preprocessing-in-data-science-and-the-machine-learning-pipeline-ii-centering-scaling-and-logistic-regression

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1f3lqytzszkj30nw6oux6q.jpg

深度学习有哪些好玩的且易于实现的论文?

来自 @码农周刊 好东西传送门整理

关键词:深度学习, Python

深度学习有哪些好玩的且易于实现的论文? [1] 选自《python3》 [2] 《码农周刊》官方客户端下载地址: [3] [1] http://www.zhihu.com/question/41231774/answer/90818565

[2] http://toutiao.io/subjects/17613

[3] http://toutiao.io/download?ref=weibo

Stephen Clark《语言处理中的机器学习法》七讲

来自 @eso9 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 资源, 自然语言处理, COLING, EMNLP, Stephen Clark, 主题模型

剑桥大学Reader、ACL共同程序主席、ACL,EMNLP,COLING领域主席、EACL协会主席 Stephen Clark《语言处理中的机器学习法》七讲。1.文本分类。2.序列标注与隐马模型。3.命名实体识别与最大熵。4.结构感知机。5.主题建模与LDA。6.向量空间法。7.词嵌入。课件107页+笔记36页+阅读材料 [1] [1] http://www.cl.cam.ac.uk/teaching/1516/L101/materials.html

Stephen Clark《语言处理中的机器学习法》七讲

【语音分析】一个开源的音频分析库pyAudioAnalysis

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:算法, 语音, Python, 代码, 分类, 可视化

【语音分析】一个开源的音频分析库:pyAudioAnalysis: An Open-Source Python Library for Audio Signal Analysis: [1] 论文: [2] 包括抽取特征、训练调整分段分类器参数、分类不同的样本、探测音频事件、监督和非监督的音频分割、抽取音频指纹、可视化音频数据等 [1] https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis

[2] http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0144610

【语音分析】一个开源的音频分析库pyAudioAnalysis

完整版

点此链接查看全部24条:http://ml.memect.com/archive/2016-05-06/long.html


发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注