大数据日报2016-05-04 GitHub上优秀的数据科学家和最好的数据科学教程 等20条

2016年5月9日 | By News | Filed in: News.

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GitHub上优秀的数据科学家和最好的数据科学教程

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关键词:分析, 课程

【机器学习】GitHub上优秀的数据科学家和最好的数据科学教程: [1] 教程包括:开始学习数据科学、算法、机器学习、深度学习四个部分,经典的Awesome系列都在列,还有30个值得关注的数据科学家,列举了他们使用的语言、专注的技术等。 [1] http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/github-special-data-scientists-to-follow-best-tutorials/

长微博图:http://ww2.sinaimg.cn/large/0060jr72jw1f3dguzm5ukj30le2na1kx.jpg

获得Peter Thiel奖学金的Chris Olah关于理解和可视化神经网络的若干篇博客

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关键词:分析, Chris Olah, Peter Thiel, 可视化

获得Peter Thiel奖学金的Chris Olah关于理解和可视化神经网络的若干篇博客:Calculus on Computational Graphs: Backpropagation,Understanding LSTM Networks ,Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction,Understanding Convolutions [1] [1] http://colah.github.io/archive.html

获得Peter Thiel奖学金的Chris Olah关于理解和可视化神经网络的若干篇博客

关于数据科学的十本好书

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关键词:分析

【关于数据科学的十本好书】Python 是建议数据科学家应该学习的最顶尖的语言,掌握这种技能协商薪水时能得到更多。对任何数据科学家,特别是有抱负的数据科学家, [1] @傲雪琳的诗意 @云创大数据 @赵子龙之盘中指导 @沙黾农_VIP [1] http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/109.html

关于数据科学的十本好书

10 种机器学习算法的要点 附代码

来自 @专注云计算 好东西传送门整理

关键词:分析

【10 种机器学习算法的要点 附代码】谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 [1] @云创大数据 @江苏道法自然 @下岗工人01 @没人用我的名 [1] http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/65.html

10 种机器学习算法的要点 附代码

数据科学家应该掌握的12种机器学习算法

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关键词:分析

【数据科学家应该掌握的12种机器学习算法】有时购买一个现成的算法并稍作修改可能不是最佳选择。数据科学家还是应该学习最重要的算法:学习如何开发这些算法,又如何根据意图选取最合适的算法?「Think Big Data」发布的信息图展示了 12 种实现不同应用目的的最重要的算法。 [1] [1] http://www.cstor.cn/textdetail_10540.html

数据科学家应该掌握的12种机器学习算法

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