机器学习日报2016-04-07 Facebook AI 负责人 Yann LeCun 2016/03/24 在CERN 的讲座 :《深度学习和人工智能的未来 等24条

2016年4月11日 | By News | Filed in: News.

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Facebook AI 负责人 Yann LeCun 2016/03/24 在CERN 的讲座 :《深度学习和人工智能的未来

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关键词:深度学习, 视觉, Yann Lecun, 可视化

【深度学习、人工智能】Facebook AI 负责人 Yann LeCun 2016/03/24 在CERN 的讲座 :《深度学习和人工智能的未来》。下载需要翻墙,但有人把讲座视频给大家搬回来啦,视频里好多精彩的可视化效果,快点感受下吧[哈哈]~~ [1] [1] http://pan.baidu.com/s/1c2jXhZU

自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作

来自 @张俊林say 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 自然语言处理, Max Pooling, 博客

这篇归纳了CNN常见的三种Max Pooling操作:”自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作 ” [1] [1] http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135#0-tsina-1-38411-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作

Deep Reinforcement Learning in Large Discrete Action Spaces

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关键词:深度学习, 算法, 应用, 资源, KNN, PDF, 聚类, 论文, 推荐系统

DeepMind团队开始涉足推荐系统领域。人工智能最终是体现在决策(decision making)上,推荐什么item给用户其实可以理解为一个决策问题而不是预测问题,但面临一个超大离散决策的空间问题。团队提出在embed action的基础上用Q-learning加KNN的方法学习并快速索引相关action。论文: [1] [1] http://arxiv.org/pdf/1512.07679v2.pdf

谷歌大脑团队科学家 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville撰写MIT出版的《Deep Learning》

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关键词:深度学习, Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, 行业动态

【深度学习】经过两年半的努力,由谷歌大脑团队科学家 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville撰写MIT出版的《Deep Learning》,今天完成最终稿了,打印版本还需要些时日。 电子版: [1] [1] http://www.deeplearningbook.org/

谷歌大脑团队科学家 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville撰写MIT出版的《Deep Learning》

深度学习工具mxnet中文使用介绍(R接口版)

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关键词:深度学习, 算法, Python, 集成学习

DMLC是由一群极客发起的组织,主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具。近来流行的boosting模型xgboost便是出自这个组织。最近DMLC开源了一个深度学习工具mxnet,这个工具含有R,python,julia等语言的接口。本文以R接口为主,向大家介绍这个工具的性能与使用方法。 [1] …全文: http://m.weibo.cn/1869170057/3961572633874103 [1] http://cos.name/2016/04/mxnet-r/

深度学习工具mxnet中文使用介绍(R接口版)

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