机器学习日报2016-03-22 Github开发面向企业的、开源的聊天机器人—Hubot 等21条

2016年3月23日 | By News | Filed in: News.

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Github开发面向企业的、开源的聊天机器人—Hubot

来自 @湾区日报BayArea 好东西传送门整理

关键词:应用, 自然语言处理, 机器人

【 创业公司里最刻苦的员工】这是Hubot,由Github开发、开源的聊天机器人,湾区很多创业公司也陆续用Hubot来做运维自动化(比如部署代码、重启机器)、以及各种有用的没用的自动化 | 简评: [1] 原链: [2] #湾区日报# [1] https://wanqu.co/p/2166

[2] https://wanqu.co/r/1880

A Character-level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:算法, 自然语言处理, Yoshua Bengio, 论文, 神经网络

《A Character-level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation》J Chung, K Cho, Y Bengio [University of Montreal & New York University] (2016) [1] [1] http://arxiv.org/abs/1603.06147

A Character-level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation

一个图像处理和分析的库VIGRA(Vision with Generic Algorithms)

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:视觉, Python, 代码

【图像处理】一个图像处理和分析的库VIGRA(Vision with Generic Algorithms)。项目: [1] 代码: [2] 采用C++的标准模板库,模块包括图像和多维矩阵处理、各种滤波器、图像分析和分割、机器学习、数学工具、跨语言支持(python、matlab) [1] http://ukoethe.github.io/vigra/

[2] https://github.com/ukoethe/vigra

一个图像处理和分析的库VIGRA(Vision with Generic Algorithms)

A Comparison of Supervised Learning Algorithm | NYC Data Science Academy Blog

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 博客, 数据科学

《A Comparison of Supervised Learning Algorithm | NYC Data Science Academy Blog》by Amy (Yujing) Ma [1] [1] http://blog.nycdatascience.com/students-work/a-comparison-of-supervised-learning-algorithm/

A Comparison of Supervised Learning Algorithm | NYC Data Science Academy Blog

CNN+LSTM model for Visual Question Answering

来自 @createamind 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 自然语言处理, 代码, 神经网络, 问答系统

CNN+LSTM model for Visual Question Answering 令人震惊的神经网络对看图提问的回答效果!Randomly sampled image-question pairs from the VQA test set, and answers predicted by the VIS+LSTM model. [1] 看图: [1] https://github.com/abhshkdz/neural-vqa

CNN+LSTM model for Visual Question Answering

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