机器学习日报2016-03-14 《Computational Linguistics and Deep Learning》(计算语言学与深度学习) 等16条

2016年3月15日 | By News | Filed in: News.

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《Computational Linguistics and Deep Learning》(计算语言学与深度学习)

来自 @刘知远THU 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, 自然语言处理, Chris Manning, Christopher Manning, PDF, 李若愚, 语言学

我们组本科生李若愚与我一起翻译的Chris Manning的文章《Computational Linguistics and Deep Learning》(计算语言学与深度学习),登在计算机学会通讯第3期上了。个人感觉其中观点很有见地,请大家参考: [1] 我上传了“计算语言学与深度学习.pdf”文件到#新浪微盘# …全文: http://m.weibo.cn/1464484735/3952892232916080 [1] http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/zlcontnry.jsp?contentId=2915832611812

博客推荐:深度学习2015大事件及2016的3个预测

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 博客, 智能汽车

一个有趣的博文,深度学习震撼2015的三个理由加2016的3个预测: [1] 摘要了2015年的DeepDream、自动驾驶、深度学习开源软件的相关大事件和资源,博文中的每个链接都对应具体的视频或Paper,作者还预测2016年奥巴马总统将发表声明或主动参与深度学习。 [1] https://medium.com/machine-intelligence-report/three-reasons-deep-learning-rocked-2015-e7e63d8b8ee0#.ot8jv7wt5

博客推荐:深度学习2015大事件及2016的3个预测

马少平:人工智能的里程碑:从深蓝到AlphaGo

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[good]『CAAI原创丨马少平:人工智能的里程碑:从深蓝到AlphaGo』 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODIwNjEzNQ==&mid=402080295&idx=1&sn=b3fb24d388fea9f5b048f61312378d68&scene=1&srcid=0314OZryL6y7QOuc0uGLqb6I&from=groupmessage&isappinstalled=0#wechat_redirect

使用深度RNN模型构建语义搜索引擎

来自 @张俊林say 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 应用, 博客, 信息检索

下面这篇文章探讨了使用RNN模型构建语义搜索系统的可能网络结构(”使用深度RNN模型构建语义搜索引擎 “) [1] [1] http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50878936#0-tsina-1-61796-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

使用深度RNN模型构建语义搜索引擎

卷积编码器dcgan-autoencode 恢复马赛克

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 代码

#技术分享# 马赛克这个难题有可能也会被逐渐解决,一种卷积编码器dcgan-autoencoder: [1] 可以将轻微马赛克的图片清晰化。感受下效果吧,左边是原图,中间是轻微马赛克(大颗粒)图片,右边是恢复的清晰化的图片,我怎么觉得这个好有应用价值呢! [1] https://github.com/mikesj-public/dcgan-autoencoder

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1f1whw65vh5j30lc1hch46.jpg

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