机器学习日报2016-03-13 AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程 等20条

2016年3月14日 | By News | Filed in: News.

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AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程

来自 @zwner 好东西传送门整理

关键词:算法, 资源, David Silver, 课程, 强化学习

AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程,课件在此 [1] 该课件我认为做的十分精炼、深入浅出。从RL的简介,到经典的MDP,TD,再到value function approx,exploitation-exploration,最后到用RL玩游戏。一步一个solid的台阶,值得学习。 [1] http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程

Deep Learning over Multi-field Categorical Data: User Response Prediction

来自 @RS16 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 应用, 资源, 广告系统, 课程, 预测

相比于图片和音频上的连续信号上的深度学习,Deep Learning over Multi-field Categorical Data: User Response Prediction [Zhang,ECIR16] 考虑广告点击率预估等问题里范畴数据上的深度学习。论文: [1] 专题教程:Real-Time Bidding based Display Advertising [2] [1] http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/Weinan.Zhang/

[2] http://tutorial.computational-advertising.org/

Deep Learning over Multi-field Categorical Data: User Response Prediction

达特茅斯会议:人工智能的缘起

来自 @东方早报上海书评 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 神经网络

@团成片的尼克 《达特茅斯会议:人工智能的缘起》:近年由于深度学习和神经网络技术的广泛应用,人工智能(AI)突然咸鱼翻身,成为最热门的领域。今年是达特茅斯会议六十周年,扒开历史灰尘,不光具有纪念和八卦的意义,也可帮当下的从业者看清学科发展的痕迹。 [1] [1] http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1442982

达特茅斯会议:人工智能的缘起

科普:计算机识别一只猫有究竟多难

来自 @Google谷歌爱好者 好东西传送门整理

关键词:入门, 算法, 神经网络

#人机围棋对决# 让人工智能(Artificial Intelligence, AI)进入了我们普通大众视野,推荐一篇这方面的科普文章《计算机识别一只猫有究竟多难》:把计算机连接起来构成一个庞大的计算机神经网络,与互联网相连,让这个神经网络自己学习如何识别猫。 这就是人工智能领域新一代的机器学习(machine lear…全文: http://m.weibo.cn/1815070622/3952528150339113

科普:计算机识别一只猫有究竟多难

《Computational Linguistics and Deep Learning》

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, Christopher D. Manning, Christopher Manning

《Computational Linguistics and Deep Learning》Christopher D. Manning [Stanford] (2016) [1] [1] http://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/COLI_a_00239

《Computational Linguistics and Deep Learning》

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