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译文《什么是机器学习：一次权威定义之旅》
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关键词：经验总结, Jason Brownlee, 博客
【什么是机器学习——引经据典咬文嚼字篇】《What is Machine Learning: A Tour of Authoritative Definitions and a Handy One-Liner You Can Use – Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee [1] 译文《什么是机器学习：一次权威定义之旅》 [2] [1] http://machinelearningmastery.com/what-is-machine-learning/
[2] http://blog.jobbole.com/56205/
论文:面向模型评估/选择/比较的贝叶斯预测方法综述
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关键词：统计
【论文:面向模型评估/选择/比较的贝叶斯预测方法综述(87页)】《A survey of Bayesian predictive methods for model assessment, selection and comparison》A Vehtari, J Ojanen [Aalto University] (2012) [1] [1] http://projecteuclid.org/euclid.ssu/1356628931
50PB海量数据排序，谷歌是如何做的？
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关键词：谷歌, 行业动态
【50PB海量数据排序，谷歌是如何做的？】用于大规模数据集并行运算的MapReduce诞生之后，谷歌工程师对其进行了大规模随机数据的排序测试。最近，他们向外界披露了过去几年的测试数据和经验总结，特别是50PB海量数据的排序，对于关注数据处理的技术人员来说很有借鉴意义 [1] [1] http://www.afenxi.com/post/8704
LDA算法漫游指南
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关键词：算法, 资源, 书籍, 主题模型
#LDA算法漫游指南# 去年7月发布至今已过去好几个月，书名也去除算法两字，改为《LDA漫游指南》，能有6万多读者也是读者对我的肯定，希望读者能帮忙转发，让知识帮助更多的人。大家的帮助也给了我未来新作品的写作动力。今年我将写一些新作品，感谢大家帮助支持。谢谢！
幻灯:自然语言处理与深度学习
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关键词：经验总结, 深度学习, 自然语言处理, 博客
【幻灯:自然语言处理与深度学习】《Natural Language Processing meets Deep Learning | Cambridge Coding Academy》by Ekaterina Kochmar [1] [1] http://blog.cambridgecoding.com/2016/02/22/natural-language-processing-meets-deep-learning/
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