Source: http://ml.memect.com/archive/2016-01-27/long.html
微软在Github上公布人工智能开发套件源代码CNTK
来自 @微软研发 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 视觉, 语音, 代码, 黄学东
微软在Github上公布开发套件源代码CNTK，进击的人工智能需要你[加油啊] CNTK是微软自家研究员使用的开发工具，创建语音和图像识别等深度学习模型更富效率[威武]微软首席语音科学家黄学东认为，向个人和企业开源CNTK将推动人工智能领域取得更大突破[赞]一起向人工智能领域进发吧： [1] [1] https://github.com/Microsoft/CNTK
用机器学习流程去建模我们的平台架构
来自 @祝威廉二世 好东西传送门整理
关键词：架构, 经验总结, Spark, 博客
我想表达的是，spark ml 对机器学习的流程做了一个新的抽象，这套抽象也适用于平台架构的设计。《用机器学习流程去建模我们的平台架构》 [1] [1] http://www.jianshu.com/p/952610d476fb?utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weibo
推荐系统和搜索引擎的关系
来自 @Linuxeden开源社区 好东西传送门整理
关键词：公告板, 应用, 推荐系统
【推荐系统和搜索引擎的关系】 从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些… [1] [1] http://www.linuxeden.com/html/news/20160127/164554.html
PageRank算法简介及Map-Reduce实现
来自 @伯乐在线官方微博 好东西传送门整理
关键词：经验总结, 算法, 应用, PageRank, 博客, 信息检索
《PageRank算法简介及Map-Reduce实现》PageRank对网页排名的算法，曾是Google发家致富的法宝。以前虽然有实验过，但理解还是不透彻，这几天又看了一下，这里总结一下PageRank算法的基本原理。 [1] （by fengfenggirl ） [1] http://blog.jobbole.com/71431/
神经网络之激活函数面面观
来自 @Libra_Leo_ 好东西传送门整理
关键词：经验总结, 算法, 博客, 神经网络
【神经网络之激活函数面面观】日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。1. 为什么需要激活函数？ 2. 激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？3. 怎么选用激活函数？ 有兴趣的请戳： [1] [1] http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400
完整版
点此链接查看全部17条：http://ml.memect.com/archive/2016-01-27/long.html