Source: http://ml.memect.com/archive/2016-01-13/long.html
人工智能的未来——纽约大学研讨会(Yann LeCun组织)语录/亮点回顾
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, Max Tegmark, Yann Lecun, 活动
【人工智能的未来——纽约大学研讨会(Yann LeCun组织)语录/亮点回顾】《The Future of AI: Quotes and highlights from Monday’s NYU symposium》by Max Tegmark [1] [1] http://futureoflife.org/2016/01/12/the-future-of-ai-quotes-and-highlights-from-todays-nyu-symposium/
＋THULAC中文词法分析工具包
来自 @刘知远THU 好东西传送门整理
关键词：自然语言处理, 陈新雄
#THULAC# 我们最近完成了THULAC的整理工作，现在正式开源： [1] 。这是一套中文词法分析工具包，包括中文分词和词性标注功能，有速度快、准确率高的优点，欢迎试用。我们将根据反馈不断完善更新。在线演示： [2] 。贡献者包括：陈新雄，郭志芃，张开旭。[微笑] [1] http://thulac.thunlp.org/
[2] http://thulac.thunlp.org/demo
Python机器学习基础
来自 @技术头条 好东西传送门整理
关键词：Python
【七步精通Python机器学习】 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识，直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。by @Datartisan [1] （分享自 @技术头条 ） [1] http://blogread.cn/news/item.php?id=999&f=wb
深度学习从业者吐槽之二 统计学习vs深度学习
来自 @phunter_lau 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 统计
深度学习从业者吐槽之二 统计学习vs深度学习 原帖 [1] reddit [2] [1] http://imgur.com/ktUOnca
[2] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/40kh35/great_summary_of_deep_learning/cyuuw99
Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks，Jaderberg
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, 视觉, 算法, 应用, 自然语言处理, ECCV, NIPS, 会议, 机器人, 神经网络
牛津大学著名视觉几何组VGG在IJCV16年首卷首期: Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks,Jaderberg。这篇期刊文章融合了之前两篇会议(ECCV14,NIPS14ws)，定位和识别图片中的文本(叫text spotting)。 端到端系统: 检测Region + 识别CNN。论文、数据和代码 [1] [1] http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2016/Jaderberg16/
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