机器学习日报2016-01-10 微博推荐系统的架构演进之路 等27条

2016年1月11日 | By News | Filed in: News.

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微博推荐系统的架构演进之路

来自 @聊聊架构 好东西传送门整理

关键词:算法, 应用, 推荐系统

【微博推荐系统的架构演进之路】本文主要阐述在这个过程中推荐架构的演进,从产品目标、算法需求以及技术发展等维度为读者呈现一个完整的发展脉络,同时也希望通过这个机会跟大家一起探讨业务与技术的相互关系。 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Nzc4OTA1Mw==&mid=407736482&idx=1&sn=f7f3ac8d6980ce8467317f1585c28d70#rd

微博推荐系统的架构演进之路

Taking the Human Out of the Loop: A Review of Bayesian Optimization

来自 @赵家平USC 好东西传送门整理

关键词:Nando De Freitas, 统计

A review of Bayesian Optimization (by Nando de Freitas) [1] : bayesian optimzation 综述, 目前machine learning中的绝大多数模型都有 > 1 hyperparameters, 然后这些hyperparameters一般都是事先定义好的,怎样jointly optimize这些参数,从而自动选择它们呢,参照这篇survey [1] https://www.cs.ox.ac.uk/publications/publication9826-abstract.html

(Reddit)2015.12 NLP/自然语言生成最新进展(论文)小结

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:自然语言处理

【(Reddit)2015.12 NLP/自然语言生成最新进展(论文)小结】《State of the art (Dec/2015) natural language processing & natural language generation》 [1] [1] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4020ek/state_of_the_art_dec2015_natural_language/

《与图片相关的情感分析》系列工作

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 深度学习, 自然语言处理, Bing Liu, WSDM, 会议, 教育网站, 情感分析

Rochester大学博士生Quanzeng You《与图片相关的情感分析》系列工作。1)CNN图片情感分析[AAAI15] 2)联合{CNN图片和Paragraph2vec文本}情感分析 [MM15短文],[TMM15] 3)多模态[WSDM16] 4)图片情感识别数据集[AAAI16] [1] PS: 专注文本情感分析的Bing Liu今年已被推举为ACM Fellow [1] http://www.cs.rochester.edu/u/qyou/

《与图片相关的情感分析》系列工作

深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 论文, 神经网络

【论文:深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论】《A Mathematical Theory of Deep Convolutional Neural Networks for Feature Extraction》T Wiatowski, H Bölcskei (2015) [1] [1] http://arxiv.org/abs/1512.06293

深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论

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