依赖于大规模数据的获取和高性能计算技术的发展，深度学习（Deep Learning）已经取得了举世瞩目的成绩。深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在（隐含）分布的多层（复杂）表达的算法,它可以自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。借助于 Deep Learning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。Michel Herszak在LinkedIn上写了一篇博客，谈到了他对于深度学习的理解。在博客中，他主要介绍了深度学习中包含的三个核心概念：多层组合、端到端的学习和分布式表示。
By 张天雷