机器学习日报2015-12-28 刘知远《Representation Learning for Large-Scale Knowledge Graphs》 等37条

2015年12月29日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2015-12-28/long.html

刘知远《Representation Learning for Large-Scale Knowledge Graphs》

来自 @刘知远THU 好东西传送门整理

关键词:知识工程, 刘知远, 知识库

昨天在CCF ADL第65期《知识图谱前沿》上的1.5小时报告《Representation Learning for Large-Scale Knowledge Graphs》演示文稿,欢迎批评指正。[微笑] [1] [1] https://onedrive.live.com/redir?resid=6598CA4D553FBA18!65922&authkey=!AI-kb3gMWZlVKlM&ithint=file%2cpdf

《大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源》

来自 @IT程序猿 好东西传送门整理

关键词:应用, 推荐系统

《大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源》下文分享大数据/数据挖掘/推荐系统等相关资源,小伙伴们还不赶紧收藏起来备用? [1] (来自: GitHub ) [1] http://www.kuqin.com/shuoit/20151130/349205.html

长微博图:http://ww3.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1ezfjue8yomj20c8ew9x6p.jpg

两届图灵奖得主、七大ACM/IEEE院士的专访。

来自 @格灵深瞳 好东西传送门整理

关键词:Leslie Lamport, Michael Stonebraker

【专访两届图灵奖得主、七大ACM/IEEE院士:人工智能先驱在想什么、做什么?】 [1] 包括近两年的图灵奖得主Leslie Lamport博士和Michael Stonebraker博士在内,七位全球计算机科学领域的大师接受CSDN记者专访,解密人工智能背后的科研故事,畅谈人工智能技术的演进及未来发展。 [1] http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/1

两届图灵奖得主、七大ACM/IEEE院士的专访。

七种典型的数据降维方法介绍。

来自 @数据分析 好东西传送门整理

关键词:算法

【这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法】 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 [1] [1] http://www.lovedata.cn/ec/shujufenxi/2015/0930/5988.html

七种典型的数据降维方法介绍。

手把手入门神经网络系列

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 视觉, 算法, 博客, 神经网络

【手把手入门神经网络系列】by 龙心尘, 寒小阳 1.从初等数学的角度初探神经网络 [1] 2.74行代码实现手写数字识别 [2] [1] http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50082873

[2] http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50281247

完整版

点此链接查看全部37条:http://ml.memect.com/archive/2015-12-28/long.html


发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注