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NIPS’2015机器学习亮点/感想总结
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关键词：会议活动, NIPS, Victoria Krakovna, 会议
【NIPS’2015机器学习亮点/感想总结】《Highlights and impressions from NIPS conference on machine learning》by Victoria Krakovna pdf: [1] [2] [1] http://pan.baidu.com/s/1dEkvozB
《与图片相关的情感分析》系列工作
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关键词：会议活动, 深度学习, 自然语言处理, Bing Liu, WSDM, 会议, 教育网站, 情感分析
Rochester大学博士生Quanzeng You《与图片相关的情感分析》系列工作。1）CNN图片情感分析[AAAI15] 2）联合{CNN图片和Paragraph2vec文本}情感分析 [MM15短文]，[TMM15] 3）多模态[WSDM16] 4）图片情感识别数据集[AAAI16] [1] PS: 专注文本情感分析的Bing Liu今年已被推举为ACM Fellow [1] http://www.cs.rochester.edu/u/qyou/
从Kaggle竞赛200万机器学习模型得出的经验
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关键词：经验总结, 资源, Kaggle, 博客, 视频, 数据科学
【从Kaggle竞赛200万机器学习模型得出的经验(A Goldbloom报告摘要)】《Lessons from 2 Million Machine Learning Models on Kaggle》by V Harasymiv [1] 参考视频《Kaggle: latest developments at the cutting edge of Data Science》 [2] 云: [3] [1] http://www.kdnuggets.com/2015/12/harasymiv-lessons-kaggle-machine-learning.html
[2] https://www.youtube.com/watch?v=0PMHNc_2RrY
[3] http://pan.baidu.com/s/1mgS5Z7a
Berkeley实验室的深度学习前沿探索
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关键词：深度学习, Kathy Kincade, 政府网站
【Berkeley实验室的深度学习前沿探索】《Berkeley Lab Explore Frontiers of Deep Learning for Science》by Kathy Kincade [1] [1] https://cs.lbl.gov/news-media/news/2015/berkeley-lab-explores-frontiers-of-deep-learning-for-science/
《Python计算机视觉编程》学习笔记
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关键词：经验总结, 视觉, Python, 笔记
【《Python计算机视觉编程》学习笔记】by @jk_v1 1. [1] 2. [2] 3. [3] 4. [4] 5. [5] 6. [6] 7. [7] 8. [8] [1] http://segmentfault.com/a/1190000003941588
[2] http://segmentfault.com/a/1190000003946953
[3] http://segmentfault.com/a/1190000003950550
[4] http://segmentfault.com/a/1190000003989791
[5] http://segmentfault.com/a/1190000004002685
[6] http://segmentfault.com/a/1190000004033826
[7] http://segmentfault.com/a/1190000004048075
[8] http://segmentfault.com/a/1190000004051795
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