机器学习日报2015-11-27 OpenCV例子和教程 ( C++ / Python ) 等30条

2015年11月29日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2015-11-27/long.html

OpenCV例子和教程 ( C++ / Python )

来自 @视觉机器人 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 视觉, 资源, Python, 博客, 课程

OpenCV examples and tutorials ( C++ / Python ) : [1] 这是一个OpenCV学习的博客,作者主要基于C++和Python来指导OpenCV的学习。 博主:Satya Mallick,加州圣迭戈分校Ph.D,TAAZ联合创始人, 酷爱计算机视觉和机器学习,开发的产品有100M users。 备份: [2] [1] http://www.learnopencv.com/

[2] http://www.cvrobot.net/forums/talk/good-blog-recommend-learn-opencv/

OpenCV例子和教程 ( C++ / Python )

ACML15五个主旨报告幻灯片

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 架构, 深度学习, 算法, 资源, ACML, Eric Xing, Petuum, Rong Jin, Ruslan Salakhutdinov, Xiaotie Deng, Yan Yeung, 幻灯片, 会议, 迁移学习, 统计

#ACML15#五个主旨报告幻灯片。1)算法博弈论与计算经济学,Xiaotie Deng(ACM Fellow) 2)分布式机器学习(Petuum),Eric Xing 3)随机机器学习,Rong Jin 4)深度学习,迁移学习和多模态学习,Ruslan Salakhutdinov 5)贝叶斯深度学习,Dit-Yan Yeung。 [1] [1] http://acml-conf.org/2015/acml.php?n=Main.Speakers

ACML15五个主旨报告幻灯片

DMLC分布式深度机器学习开源项目

来自 @KevinQuant 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 分布式学习

本文由DMLC分布式深度机器学习开源项目(中文名深盟)开发者联合撰写,介绍DMLC已有的xgboost、cxxnet、Minerva、Parameter Server和Rabit等组件主要解决的问题、实现方式及其性能表现,并简要说明项目的近期规划。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-05-21/2824742?reload=1

DMLC分布式深度机器学习开源项目

IBM发布开源机器学习系统SystemML

来自 @人工智能与深度学习 好东西传送门整理

关键词:新闻

#AI产业界# IBM发布开源机器学习系统SystemML [1] IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头,这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。SystemML将会通过Apache Software Foundation开放共享,并允许开发者修改其代码,目前 SystemML 已作为孵化器项目被 Apache 接纳。 [1] http://36kr.com/p/5040093.html

在爱丁大学堡deep learning workshop

来自 @zwner 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 分布式学习, 神经网络, 统计

在爱丁大学堡参加阿兰图灵研究所办的deep learning workshop [1] 在腐国这片贝叶斯派的土地上,人们试图用贝叶斯观点解释并实现深度学习。例如用variational approximation解释dropout,从parameter server扩展出了posterior server… [2] [1] http://workshops.inf.ed.ac.uk/deep/deepATI/

[2] http://weibo.com/p/1001018004400000000000002

完整版

点此链接查看全部30条:http://ml.memect.com/archive/2015-11-27/long.html


发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注