机器学习日报2015-11-19 用MXnet实战深度学习之安装GPU版mxnet并进行MNIST手写数字识别 等21条

2015年11月20日 | By News | Filed in: News.

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用MXnet实战深度学习之安装GPU版mxnet并进行MNIST手写数字识别

来自 @phunter_lau 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 算法, 资源, GPU, 博客, 课程, 神经网络

写几篇简单的介绍用mxnet实现深度学习模型的blog,这是第一篇,讲讲编译安装GPU版的mxnet,并从跑起来MNIST手写数字数据集开始简单介绍一下多层感知器网络的设计。这不是理论教程,而是从实战角度讲解用mxnet实现模型。传送门: [1] 求 @好东西传送门 @爱可可-爱生活 转发 [1] http://phunter.logdown.com/posts/314562

用MXnet实战深度学习之安装GPU版mxnet并进行MNIST手写数字识别

深度svm

来自 @hbyido 好东西传送门整理

关键词:算法, 资源, PDF, SVM, 视频

【深度svm】 Deep Support Vector Machines 2013【视频】 [1] 【报告】 [2] [1] http://videolectures.net/roks2013_wiering_vector/

[2] http://www.esat.kuleuven.be/sista/ROKS2013/files/presentations/DSVM_ROKS_2013_WIERING.pdf

随机森林综述指南

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:算法, Forest Guided, Gerard Biau, 集成学习, 论文

【论文:随机森林综述指南】《A Random Forest Guided Tour》Gérard Biau (LSTA), Erwan Scornet (LSTA) [Sorbonne University] (2015) [1] [1] http://arxiv.org/abs/1511.05741

随机森林综述指南

深度学习在解决实际问题中存在的优势与缺点

来自 @KevinQuant 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 语音, 自然语言处理

深度学习拥有解决大部分机器学习和人工智能领域问题的潜力,可以用来解决诸如语音识别、三维物体识别和自然语言处理等领域的难题。本文介绍了深度学习在解决实际问题中存在的优势与缺点。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-11-14/2826211

深度学习在解决实际问题中存在的优势与缺点

机器学习工具各项指标的对比

来自 @吉洪诺夫-董秋迪 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 博客

机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比 – Waleking的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET [1] [1] http://blog.csdn.net/waleking/article/details/7584147#0-tsina-1-91139-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

机器学习工具各项指标的对比

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