Source: http://ml.memect.com/archive/2015-11-12/long.html
＂深度学习时代，NLP路在何方？＂研讨会
来自 @刘洋THU 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, 自然语言处理, CCL, 会议, 教育网站
#CCL 2015# 深度学习时代，NLP路在何方？六位来自学术界和工业界的专家将于11月14日晚在广州美丽的白云山下展开深入探讨，欢迎大家参加。详细信息见： [1] [1] http://csi.gdufs.edu.cn/ccl-nlpnabd2015/panel.html
NIPS 2015会议日程
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, 算法, 资源, NIPS, 行业动态, 会议, 课程, 神经网络
#NIPS15论文调度#7号六个tutorial(深度学习,训练神经网络的大系统,高性能硬件),晚上是开幕和颁奖. 8~10是主会,六个invited(Posner讲习:概率机器学习,有智能老师的学习; Breiman讲习:lasso等的后选择推理),三个symposium(深度学习,脑心机). 11和12是三十八个ws. 分oral,spotlight等 [1] [1] https://nips.cc/Conferences/2015/Schedule
微软公布Project Oxford下的Emotion Recognition API
来自 @Chris鼎 好东西传送门整理
关键词：算法, 资源, 自然语言处理, PDF, 情感分析
微软今天公布了Project Oxford下的Emotion Recognition API: [1] ，今年夏天我在MSR的实习工作为API贡献了部分算法。此外我们的工作还获得了今年EmotiW-SFEW Challenge的第二名（跟第一仅相差0.3%），论文发表在ACM-ICMI15： [2] 。附张老婆跟开复在CMU合影的测试结果。 [1] http://thenextweb.com/microsoft/2015/11/11/take-that-inside-out/
[2] http://research.microsoft.com/pubs/258194/icmi2015_ChaZhang.pdf
LSTM/RNN视频自动描述框架
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：深度学习, Python, 代码, 论文
【论文+代码(Python/Caffe):LSTM/RNN视频自动描述框架】《Sequence to Sequence — Video to Text》S Venugopalan, M Rohrbach, J Donahue, R Mooney, T Darrell, K Saenko (2015) [1] project: [2] GitHub: [3] [1] http://arxiv.org/abs/1505.00487v3
[2] http://vsubhashini.github.io/s2vt.html
[3] https://github.com/vsubhashini/caffe/tree/recurrent/examples/s2vt
面向实际问题解决的深度学习简要指南
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：深度学习
【面向实际问题解决的深度学习简要指南】《Deep learning: A brief guide for practical problem solvers》by SriSatish Ambati [1] [1] http://www.infoworld.com/article/3003315/big-data/deep-learning-a-brief-guide-for-practical-problem-solvers.html
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