机器学习日报2015-11-01 采用神经网络来自动描述视频的内容 等16条

2015年11月3日 | By News | Filed in: News.

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采用神经网络来自动描述视频的内容

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关键词:视觉, 算法, 自然语言处理, 神经网络

【Generating Captions: Describing Videos with Neural Networks】 @samim/generating-captions-c31f00e8396e#.ygk5ija9c”>[1] 图像内容的自动描述是计算机视觉和自然语言处理的人工智能的一个基本问题。最近的进展是让机器能够用句子来描述图像。本实验采用神经网络来自动描述视频的内容。你对自动产生的标题满意吗?[doge] [1] https://medium.com/@samim/generating-captions-c31f00e8396e#.ygk5ija9c

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/663aa05agw1exlpht7ncsj21408wkqv5.jpg

神经网络解密

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关键词:算法, 资源, Python, 神经网络, 视频

【干货:神经网络解密】机器学习很火爆,但常见的资料只告诉你how,很少能把why讲清楚。融合了数学、技术概念和编程的神经网络真的很难吗?来看看Welch Labs推出的系列视频,简洁、直观、清晰地介绍理论和Python实现。快快收藏吧! [1] [1] http://www.youku.com/playlist_show/id_26159667.html

神经网络解密

前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构

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关键词:经验总结, 知识工程, 自然语言处理, 博客, 知识库

科学网—前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构 – 【立委按】以前在哪里提过这个million-dollar slide的故事。 @王伟DL @算文解字 @白硕SH @西瓜大丸子汤 @独孤虎-李利鹏 @团成片的尼克 @zhazhaba [1] [1] http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=362400&do=blog&id=932462

前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构

深度神经网络让我们更懂你

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关键词:深度学习, 算法, Ben Cipollini, 神经网络

【深度神经网络让我们更懂你】《Deep Neural Networks Help Us Read Your Mind》by Ben Cipollini [1] 参阅《Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream》 [2] [1] http://neuwritesd.org/2015/10/22/deep-neural-networks-help-us-read-your-mind/

[2] http://www.jneurosci.org/content/35/27/10005.abstract

深度神经网络让我们更懂你

面向NLP研究的Caffe分支nlpcaffe

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 自然语言处理, 代码

【开源:面向NLP研究的Caffe分支nlpcaffe】”This fork makes it easier for NLP users to get started without merging C++ code. The current example constructs a language model for a small subset of Google’s Billion Word corpus.” [1] [1] https://github.com/lucastheis/nlpcaffe

面向NLP研究的Caffe分支nlpcaffe

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