Source: http://ml.memect.com/archive/2015-10-16/long.html
李航NLPCC 2015主题演讲
来自 @CCF中文信息技术专委会 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 资源, 自然语言处理, Hang Li, NLPCC, PDF, 会议
我在#微盘#分享了NLPCC 2015 Conference LI Hang’s Keynote Slices：”NLPCC 2015 keynote Hang LI.pdf”，快来看看吧~ [1] [1] http://vdisk.weibo.com/s/EgqyhRvrNbse/1444989414
当当推荐团队的机器学习实践
来自 @机器学习头条 好东西传送门整理
来自当当团队『小团队撬动大数据——当当推荐团队的机器学习实践』 [1] [1] http://m.csdn.net/article/2015-10-16/2825925?url_type=39&object_type=webpage&pos=1
Cost-sensitive分类算法——综述与实验
来自 @SNS程飞 好东西传送门整理
关键词：算法, 资源, PDF, 分类, 教育网站
#Cost-sensitive# 分类面向的是类型比例不平衡 的数据集上的分类问题，其主要目的是使分类器的分类结果对应的 cost 值最低。《Cost-sensitive 分类算法——综述与实验》 [1] [1] http://lamda.nju.edu.cn/huangsj/dm11/files/qiny.pdf
明尼苏达大学推荐系统导论课程
来自 @CourseraChina 好东西传送门整理
关键词：公告板, 算法, 应用, 资源, Joseph Konstan, 课程, 推荐系统
【明尼苏达大学：推荐系统导论】当你逛淘宝或是亚马逊的时候，有没有想过“推荐商品”背后的奥秘呢？推荐系统领域的大牛 Joseph Konstan 在 Coursera 上开讲了！这门课介绍了推荐系统的应用、算法、编程设计。我们将学习电商平台个性化物品推荐的机制及运作方法。 [1] #Coursera推荐# [1] https://www.coursera.org/learn/recommender-systems
变分信息最大化内驱强化学习
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 算法, Danilo Jimenez Rezende, Hugo Larochelle, 论文, 强化学习
【论文+笔记:(DeepMind)(深度学习+变分推理+互信息最大化)变分信息最大化内驱强化学习】《Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning》Shakir Mohamed, Danilo Jimenez Rezende (2015) [1] [1] http://arxiv.org/abs/1509.08731
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