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利用Theano理解深度学习
来自 @赵_志_勇 好东西传送门整理
关键词：经验总结, 深度学习, Python, 博客
利用Theano理解深度学习第二篇【利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron】 [1] 工作之余读一读这些代码，收获还是蛮多，学习是一个循序渐进的过程，跟着代码去学习也是弥补实践空缺的一个极好的方法，欢迎 @爱可可-爱生活 转载，也感谢转载第一篇。 [1] http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/49071305
英特尔院士概述深度学习愿景与优化
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关键词：深度学习
【英特尔院士概述深度学习愿景与优化，Caffe for Xeon Phi成亮点】英特尔院士、英特尔并行计算实验室主任Pradeep Dubey概述深度学习的关键，以及英特尔相关的优化工作，包括DAAL，MKL，最新的Caffe Optimized Integration for Xeon and Xeon Phi，Intel Omni-Path Architecture [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-10-11/2825884
Computer Vision的尴尬
来自 @龙星镖局 好东西传送门整理
关键词：视觉, 林达华
林达华：Computer Vision的尴尬 | 我爱计算机 [1] [1] http://t.jiathis.com/RkFLU
深度学习NLP方向论文(分类)列表
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 自然语言处理, 代码
【深度学习NLP方向论文(分类)列表】”Publications of Deep Learning in NLP” by @summerrlee GitHub: [1] [1] https://github.com/niangaotuantuan/Publications-of-Deep-Learning-in-NLP
共轭先验的几何解释
来自 @谢澎涛CMU 好东西传送门整理
关键词：资源, PDF, 教育网站, 统计
共轭先验（conjugate prior) 是贝叶斯学习中非常重要的概念，这篇文章给出了共轭先验的一个几何解释 A Geometric View of Conjugate Priors [1] [1] http://www.umiacs.umd.edu/~arvinda/mysite/papers/conjugate.pdf
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