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Chris Manning讲义: NLP与深度学习
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关键词：深度学习, 视觉, 资源, 自然语言处理, Christopher Manning, PDF, 视频
【视频+讲义:(DLSS2015)NLP与深度学习(Christopher Manning)】《NLP and Deep Learning》by Christopher Manning Part1.Human Language & Word Vectors [1] Slide: [2] Part2.Compositional Deep Learning [3] Slide: [4] [1] http://videolectures.net/deeplearning2015_manning_language_vectors/
[2] http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=983669/deeplearning2015_manning_language_vectors_01.pdf
[3] http://videolectures.net/deeplearning2015_manning_deep_learning/
[4] http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=983664/deeplearning2015_manning_deep_learning_01.pdf
把变分推断和深层神经网络应用于内在动机学习
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关键词：会议活动, 深度学习, 算法, NIPS, 会议, 论文, 强化学习, 神经网络
[1509.08731] Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning [1] 把变分推断和深层神经网络应用于内在动机学习。NIPS 2015 | DeepMind | 参考 [1310.1863] Empowerment — an Introduction [2] [1] http://arxiv.org/abs/1509.08731
[2] http://arxiv.org/abs/1310.1863
杨鹏谈世纪佳缘推荐算法
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关键词：架构, 算法, 应用, Spark, 集成学习, 推荐系统
【杨鹏谈世纪佳缘推荐算法：基于Spark GraphX，弃GBDT和LR用FM】世纪佳缘算法工程师杨鹏在CSDN人工智能用户群分享了“世纪佳缘推荐和机器学习算法实践”。他主要介绍了基于图算法产生候选集、排序算法的选择，以及建模过程中的一些经验心得。 @breezedeus [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-09-30/2825828#0-tsina-1-30336-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1
2015 Deep Learning暑期学校视频集锦
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关键词：深度学习, 资源, 课程, 视频
Video Lectures: Deep Learning Summer School, Montreal 2015, [1] “…graduate students and industrial engineers and researchers who already have some basic knowledge of machine learning (and possibly but not necessarily of deep learning) and wish to learn more… [1] http://videolectures.net/deeplearning2015_montreal/
决策树模型组合之随机森林与GBDT
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关键词：算法, 集成学习, 决策树
决策树模型组合之随机森林与GBDT [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODIzNDQ3Mw==&mid=208679963&idx=1&sn=f43df65e2c5d274c27bfcfe55177364b&scene=0#rd
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