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DMLC最新机器学习项目: MXNet
来自 @antinucleon 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 代码
#DMLC# 我们在今天发布了新的Project: dmlc/MXNet ( [1] )。这是自xgboost,cxxnet,minerva以来集合DMLC几乎所有开发者力量的一个机器学习项目。MXNet名字源于”MixandMaximize”。我们一直有… [2] [1] https://github.com/dmlc/mxnet
[2] http://weibo.com/p/1001603892406947857070
Nuance文章: DNN的隐喻分析
来自 @LUPA开源社区 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 语音
【DNN的隐喻分析：“深度学习”，深在何处】DNN现在已经被互联网公司广泛使用，但大众对深度学习的理解水平并不一致。Nuance的这篇文章从另外一个角度来审视DNN技术的演进— … [1] [1] http://www.lupaworld.com/portal.php?mod=view&aid=254907
EMNLP 2015总结
来自 @刘知远THU 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 自然语言处理, EMNLP, 会议, 林衍凯
EMNLP 2015于9月17-21日在葡萄牙里斯本召开，我组博士生林衍凯和我一起写了一篇短文，介绍这次会议和参会感受，仓促成文，难免舛误，请各位指正。[微笑] 《2015年自然语言处理实证方法会议（EMNLP）简介》： [1] [1] http://weibo.com/p/1001603892514523320714
大规模名人人脸标注数据集: CelebA
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：资源, 教育网站, 数据
【开放数据:大规模名人人脸标注数据集CelebA(20万+)】”CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) – a large-scale face attributes dataset with more than 200K celebrity images, each with 40 attribute annotations” [1] [1] http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/CelebA.html
百度徐伟: 视觉、语言以及人工智能展望
来自 @新智元 好东西传送门整理
关键词：视觉, 资源, 行业动态, 幻灯片, 徐伟
【百度徐伟】视觉、语言以及人工智能展望 [2] 百度有一位科学家在几个指标下超过谷歌和微软，成为世界第一。徐伟博士在2015百度世界大会担任大数据与人工智能分论坛的压轴演讲嘉宾，以下是徐伟的现场演讲速记与PPT。 [2] [1] http://weibo.com/p/1001603892462606255006
[2] http://weibo.com/p/1001603892462606255006
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