大数据日报2015-09-29 AWS 和 Google 云:灵活性 VS 操作简单性 等14条

2015年9月30日 | By News | Filed in: News.

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AWS 和 Google 云:灵活性 VS 操作简单性

来自 @labazhou:viviworld 好东西传送门整理

【AWS 和 Google 云:灵活性 VS 操作简单性】对于我在 Medium 的第一篇文章,我想重新回顾一个理论,我在 2015-4-15 号的一封电子邮件 newsletter 写过——《 》——并且,我添加了自己的理论,即 container(容器)是怎样成为 Google 云平台策略的核心。 核心理论 表面看,AWS 和 GCP(Google 云平台)非常相似,但是,它们的产品设计方法,实际上有着很大的不同: … [1] [1] http://www.labazhou.net/2015/09/aws-vs-google-cloud-flexibility-vs-operational-simplicity/

【百度徐伟】视觉、语言以及人工智能展望

来自 @新智元 好东西传送门整理

关键词:资源, 幻灯片, 徐伟

【百度徐伟】视觉、语言以及人工智能展望 [2] 百度有一位科学家在几个指标下超过谷歌和微软,成为世界第一。徐伟博士在2015百度世界大会担任大数据与人工智能分论坛的压轴演讲嘉宾,以下是徐伟的现场演讲速记与PPT。 [2] [1] http://weibo.com/p/1001603892462606255006

[2] http://weibo.com/p/1001603892462606255006

为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂?

来自 @云创大数据 好东西传送门整理

关键词:分析, 可视化

【为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂?】所有优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。 [1] [1] http://www.cstor.cn/textdetail_9528.html

为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂?

数据科学家应该掌握的5个工具

来自 @CSDN 好东西传送门整理

关键词:分析

【数据科学家应该掌握的5个工具】当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据,本文总结出了一个包括5个数据科学工具的列表,同时这也是你在当今的社会形势下人们应该掌握的5个数据科学工具。 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-09-29/2825819

数据科学家应该掌握的5个工具

谷歌推出Cloud Dataproc,缩短集群启动时间至90秒

来自 @云创大数据 好东西传送门整理

关键词:计算框架, Hadoop, Spark

【谷歌推出Cloud Dataproc,缩短集群启动时间至90秒】上周三谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc服务的beta版本,这项服务旨在帮助用户快速创建和关闭Hadoop和Spark集群,因为很多企业用户发现对Hadoop和Spark的安装和使用比想象的困难很多,尤其是当两者一起使用时。 [1] [1] http://www.cstor.cn/textdetail_9525.html

谷歌推出Cloud Dataproc,缩短集群启动时间至90秒

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