机器学习日报2015-09-27 从理论到算法理解机器学习 等18条

2015年9月28日 | By News | Filed in: News.

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从理论到算法理解机器学习

来自 @AlbertHaiWang 好东西传送门整理

关键词:算法, 资源, PDF, Shai Ben-David, Shai Shalev-Shwartz

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms – By Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David, 现在有online pdf下载了: [1] [1] http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf

先验知识在LDA中的高效使用

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 资源, 自然语言处理, Doug Downey, EMNLP, Jordan Boyd-Graber, PDF, Yi Yang, 代码, 会议, 主题模型

【论文+代码(?):先验知识在LDA中的高效使用(SC-LDA)】《Efficient Methods for Incorporating Knowledge into Topic Models》Yi Yang, Doug Downey, Jordan Boyd-Graber (EMNLP 2015) [1] GitHub: [2] (天啦噜目录还是空的!) [1] http://www.emnlp2015.org/proceedings/EMNLP/pdf/EMNLP037.pdf

[2] https://github.com/yya518/sparse-constrained-lda

人工智能哲学公开课

来自 @潘越_ 好东西传送门整理

关键词:资源, 课程

内容不深,但换个层次看一看熟悉的题目也很有意思——复旦大学公开课:人工智能哲学_全7集_网易公开课 [1] [1] http://open.163.com/special/cuvocw/rengongzhinengzhexue.html#sns_weibo

效果超乎解释的随机森林方法

来自 @陈利人 好东西传送门整理

关键词:算法, 集成学习

效果超乎解释的随机森林方法 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODIzNDQ3Mw==&mid=208653419&idx=1&sn=1d0ccfc26c1fe8ce1245a0763e28b060&scene=0#rd

几种常用的随机优化技术

来自 @xccds 好东西传送门整理

关键词:算法

[1] 极为简洁的介绍了几种常用的随机优化技术,SGD/Adagrad/RMSProp/Adam。 [1] http://colinraffel.com/wiki/stochastic_optimization_techniques

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