机器学习日报2015-09-26 机器学习资料大汇总 等25条

2015年9月27日 | By News | Filed in: News.

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机器学习资料大汇总

来自 @陈利人 好东西传送门整理

机器学习资料大汇总 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODIzNDQ3Mw==&mid=208644473&idx=2&sn=07aedaff0e25dbd6580069557e72df81&scene=0#rd

中国中文信息学会2015年学术年会暨第十四届全国计算语言学会议正式通知

来自 @刘知远THU 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 自然语言处理, CCL, 会议, 语言学

中国中文信息学会2015年学术年会暨第十四届全国计算语言学会议(CCL 2015)正式通知 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzQ0MzQ5Nw==&mid=208278219&idx=1&sn=9a1c6ac75178e607b492b69d16bcc799&scene=0#rd

From AI to True-AI

来自 @格灵深瞳 好东西传送门整理

关键词:深度学习

【Deep Learning】From AI to True-AI [1] 本文是即将加入奇虎360并负责组建研究院的颜水成,在高性能用户计算大会上的演讲。在他看来,人工智能的研究可分为三个层次… [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=211012086&idx=1&sn=2a217f842a1430891a2a42e913a55ab9&scene=1&srcid=0925tQ6ZfZJSDJgtOSnqe1SR&from=singlemessage&isappinstalled=0#rd

From AI to True-AI

基于多模态感知语言模型的统一视觉语义嵌入

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:视觉, 算法, 自然语言处理, Python, Richard S. Zemel, Ruslan Salakhutdinov, Ryan Kiros, 代码, 论文, 神经网络

【论文+代码(Python):基于多模态感知语言模型的统一视觉语义嵌入】《Unifying Visual-Semantic Embeddings with Multimodal Neural Language Models》Ryan Kiros, Ruslan Salakhutdinov, Richard S. Zemel (TACL 2015) [1] GitHub: [2] [1] http://arxiv.org/abs/1411.2539

[2] https://github.com/ryankiros/visual-semantic-embedding

基于多模态感知语言模型的统一视觉语义嵌入

新书推荐: 现实世界的机器学习

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:资源, Christopher Manning, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf, 书籍

【新书推荐/节选:(Manning Publications)现实世界的机器学习】《Real-World Machine Learning: Pre-processing data for modeling》By Henrik Brink, Joseph W. Richards, and Mark Fetherolf [1] [1] http://freecontent.manning.com/real-world-machine-learning-pre-processing-data-for-modeling/

新书推荐: 现实世界的机器学习

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