Source: http://ml.memect.com/archive/2015-09-25/long.html
机器学习科普视频
来自 @王威廉 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 算法, 行业动态, 神经网络
什么是机器学习和深度神经网络？怎么向非专业人士解释机器学习？谷歌员工Nat & Lo制作了一个非常生动的视频，向普通人介绍什么是机器学习和神经网络。 [1] . [1] http://video.weibo.com/show?fid=1034:06d167d21be3cb57d915646f3251b8ed
Deep Learning: Progress in Theory and Attention Mechanisms
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 深度学习, 视觉, 语音, 自然语言处理, CVPR, 会议, 机器翻译
Deep Learning:Progress in Theory and Attention Mechanisms, Y.Bengio, CVPR15 DeepVision ws [1] 1) 深度网络中，鞍点比局部最优更难 http://weibo.com/2536116592/CBayAbjJn 2) Attention机制应用在机器翻译、语音识别、图片和视频、记忆 http://weibo.com/2536116592/CzkNYqWUA [1] http://www.deep-vision.net/
构建于Petuum之上的分布式GPU卷积神经网络
来自 @谢澎涛CMU 好东西传送门整理
关键词：架构, 深度学习, 算法, GPU, Petuum, 代码, 论文, 神经网络
构建于Petuum之上的分布式GPU卷积神经网络 [1] 8台GPU机器可比单机加速5-7倍(加速倍速取决于机器配置和CNN模型）。我们采用了一种混合式的系统架构，集成了Bosen键值存储和Sufficient Factor Broadcasting（ [2] ）。 感谢 @zhisbug 的辛勤工作。单机GPU代码来自Caffe [1] https://github.com/petuum/bosen/wiki/CNN:-Caffe-on-Petuum
[2] http://arxiv.org/abs/1409.5705
ICCV 2015收录论文集
来自 @视觉机器人 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 视觉, ICCV, 行业动态, 会议
ICCV 2015 accepted paper list： [1] 。大概有20篇左右的ICCV Oral已经下载和整理打包在百度云盘： [2] 。 感谢 @李诚你好烦啊 的整理 [1] http://pamitc.org/iccv15/program.php
[2] http://pan.baidu.com/s/1gd6PZQb
CMU机器学习进阶课程
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：资源, Alex Smola, 教育网站, 课程, 视频
【课程资料:CMU机器学习进阶(秋季)】《Advanced Introduction to Machine Learning CMU Fall 2015 10-715》by Alex Smola, Barnabas Poczos [1] Videos: [2] 云: [3] [1] http://www.cs.cmu.edu/~bapoczos/Classes/ML10715_2015Fall/
[2] https://www.youtube.com/playlist?feature=autoshare-lk&list=PL4DwY1suLMkcu-wytRDbvBNmx57CdQ2pJ
[3] http://pan.baidu.com/s/1qWvcsUS
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