机器学习日报2015-09-24 微软机器学习系列文章 等21条

2015年9月25日 | By News | Filed in: News.

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微软机器学习系列文章

来自 @码农周刊 好东西传送门整理

微软“机器学习”系列文章 (微软亚洲研究院) [1] 更多: [2] 《码农周刊》官方客户端下载地址: [3] [1] http://weekly.manong.io/bounce?url=http%3A%2F%2Fwww.msra.cn%2Fzh-cn%2Fresearch%2Fmachine-learning-group%2Fdefault.aspx%3Fhmsr%3Dtoutiao.io%26utm_medium%3Dtoutiao.io%26utm_source%3Dtoutiao.io&aid=3733&nid=89

[2] http://weekly.manong.io/issues/89?ref=weibo

[3] http://toutiao.io/download

文本自动摘要综述

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 资源, 自然语言处理, EMNLP, IJCAI, 会议, 教育网站, 书籍, 数据科学

#免费电子书# , A.Nenkova & K.McKeown, FnT-IR, 2011, [1] 1) McKeown是2013年世界首个数据科学院(位于哥伦比亚大学)主任,她亦是ACL、AAAI和ACM Fellow 2) http://weibo.com/2536116592/CzNb76ZRn [1] http://www.cis.upenn.edu/~nenkova/

文本自动摘要综述

Bengio Representation Learning综述笔记

来自 @hbyido 好东西传送门整理

科学网—13-Representation Learning-A Review and New Perspectives笔记 – Bengio大神的2013年综述,内容更新,与09年那篇综述侧重点稍有不同 [1] [1] http://t.jiathis.com/0M78

Bengio Representation Learning综述笔记

伯克利机器学习课程

来自 @Huihoo 好东西传送门整理

关键词:架构, 算法, 资源, Spark, 课程, 神经科学

BerkeleyX: CS190.1x Scalable Machine Learning,一个很棒的机器学习课程,覆盖:Spark大数据、线性回归、梯度下降、在线广告、分类数据、数据预处理之One-Hot Encoding、神经科学等内容。下载讲义: [1] 在线学习: [2] #机器学习# [1] http://docs.huihoo.com/machine-learning/scalable-machine-learning/

[2] https://courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS190.1x/1T2015/info

伯克利机器学习课程

(深度)神经网络张量化

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 深度学习, 算法, Alexander Novikov, Anton Osokin, NIPS, 代码, 会议, 论文, 神经网络

【论文+代码(Matlab):(深度)神经网络张量化】《Tensorizing Neural Networks》Alexander Novikov, Dmitry Podoprikhin, Anton Osokin, Dmitry Vetrov (NIPS 2015) [1] GitHub(TensorNet): [2] [1] http://arxiv.org/abs/1509.06569v1

[2] https://github.com/Bihaqo/TensorNet

(深度)神经网络张量化

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