机器学习日报2015-09-23 深度学习论文资源 等26条

2015年9月24日 | By News | Filed in: News.

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深度学习论文资源

来自 @hbyido 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 代码, 神经网络

【重要论文索引digest】【github相关】深度学习资源论文 [1] 网站不错,推荐 [1] https://porter.io/github.com/robertsdionne/neural-network-papers

基于深度神经网络的海洋浮游生物分类

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, Kaggle, 代码, 神经网络

【幻灯:(Kaggle)基于深度神经网络的海洋浮游生物分类】《Classifying Plankton With Deep Neural Networks》by Sander Dieleman [1] 云: [2] GitHub: [3] 参阅:http://weibo.com/1402400261/C8XpeqrKG [1] https://docs.google.com/presentation/d/1H2_Bu9G43JKFP7iE0JTau1j0mZRI0tr0mmJxTzDZA2A/edit#slide=id.p4

[2] http://pan.baidu.com/s/1kTivkiF

[3] https://github.com/benanne/kaggle-ndsb

基于深度神经网络的海洋浮游生物分类

剑桥的图片定位项目

来自 @闫安Jon 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 视觉, 论文

剑桥的图片定位项目 [1] 一张照片识别拍摄地点,准确度超GPS!原理其实就是改造现成的GoogLeNet,增加一个全连接层;把输出改为3D坐标和3自由度的拍摄方向。[1505.07427] [2] [1509.05909] [3] [1] http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/

[2] http://arxiv.org/abs/1505.07427

[3] http://arxiv.org/abs/1509.05909

剑桥的图片定位项目

论文: Reasoning about Entailment with Neural Attention

来自 @闫安Jon 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 自然语言处理, 论文, 神经网络

[1509.06664] Reasoning about Entailment with Neural Attention [1] 用一个LSTM处理前提,把结果传给第二个LSTM处理假设,为假设中的每一个单词生成对前提的关注向量,再把最后关注的前提和处理完的假设综合起来,得到前提是否蕴含假设的结论。斯坦福自然语言推理83.5% [1] http://arxiv.org/abs/1509.06664

论文: Reasoning about Entailment with Neural Attention

Percy Liang统计学理论课程

来自 @谢澎涛CMU 好东西传送门整理

关键词:资源, PDF, Percy Liang, 教育网站, 课程, 统计

关于统计学习理论,推荐斯坦福大学Percy Liang教授讲授该门课程的lecture notes [1] 是我读过的入门级别的最清晰明了的资料。建议从lecture 6开始读 [1] http://web.stanford.edu/class/cs229t/notes.pdf#nameddest=lecture6

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