机器学习日报2015-09-21 LSTM学习教程、资料以及最新进展介绍总结 等19条

2015年9月22日 | By News | Filed in: News.

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LSTM学习教程、资料以及最新进展介绍总结

来自 @许家铭_NLP 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, 胡新辰, 课程

LSTM学习教程、资料以及最新进展介绍总结的都挺详细的。知乎问题:有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程? – 回答作者:胡新辰 [1] [1] http://zhihu.com/question/29411132/answer/51515231?utm_campaign=webshare&utm_source=weibo&utm_medium=zhihu

Bengio新文: Difference Target Propagation

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, ICLR, 会议, 神经网络

Bengio这篇文章要颠覆BP算法啊(新算法可以叫TP): BP算法通过链式法则将当前层的损失梯度回退到前一层,这叫信用分配;但是深层和非线性的极端情况会使得偏导数失效. Difference Target Propagation [Lee,ECMLPKDD15,原ICLR15ws] 引入target替换gradient,由Auto-encoder分配target [1] [1] https://www.researchgate.net/publication/269997499_Target_Propagation

Bengio新文: Difference Target Propagation

聚类算法综述

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 资源, 自然语言处理, Dongkuan Xu, PDF, Yingjie Tian, 会议, 聚类, 数据科学

【论文:聚类算法综述】《A Comprehensive Survey of Clustering Algorithms》Dongkuan Xu, Yingjie Tian (Annals of Data Science 2015) [1] [1] http://download.springer.com/static/pdf/119/art%253A10.1007%252Fs40745-015-0040-1.pdf?originUrl=http%3A%2F%2Flink.springer.com%2Farticle%2F10.1007%2Fs40745-015-0040-1&token2=exp=1442835247~acl=%2Fstatic%2Fpdf%2F119%2Fart%25253A10.1007%25252Fs40745-015-0040-1.pdf%3ForiginUrl%3Dhttp%253A%252F%252Flink.springer.com%252Farticle%252F10.1007%252Fs40745-015-0040-1*~hmac=46f36477241f504e6bb225508c45e2472034353d49b8d9ede35c4f2cdbd040bd

图结构推荐系统关联开放数据(LOD)自动特征选择

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 架构, 应用, 资源, PDF, RecSys, 幻灯片, 会议, 推荐系统

【论文+幻灯(100页):图结构推荐系统关联开放数据(LOD)自动特征选择】《Automatic Selection of Linked Open Data features in Graph-based Recommender Systems》C Musto, P Basile… (RecSys 2015) [1] Slide: [2] 云: [3] [1] http://ceur-ws.org/Vol-1448/paper3.pdf

[2] http://www.slideshare.net/Cataldo/automatic-selection-of-linked-open-data-features-in-graphbased-recommender-systems

[3] http://pan.baidu.com/s/1gdIvcUf

图结构推荐系统关联开放数据(LOD)自动特征选择

随机森林学习指南

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关键词:算法, Python, 集成学习

Powerful Guide to learn Random Forest (with codes in R & Python) | 一起大数据 随机森林 好学易用效果好 @零售创新 @数据小兵 @数据分析招聘 [1] [1] http://t.jiathis.com/RhMDw

随机森林学习指南

完整版

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