大数据日报2015-09-19 深入理解Spark Streaming执行模型 等23条

2015年9月20日 | By News | Filed in: News.

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深入理解Spark Streaming执行模型

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关键词:计算框架, Spark

【深入理解Spark Streaming执行模型】 [1] Spark Streaming是Spark中最常用的组件之一,将会有越来越多的有流处理需求的用户踏上Spark的使用之路。本文描述了Spark Streaming的架构并解释如何去提供上述优势,以及一些目前进行的令大家感兴趣的相关后续工作。 [1] http://www.csdn.net/article/2015-09-13/2825689

深入理解Spark Streaming执行模型

构建新一代移动大数据管理平台

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关键词:应用, 资源, 幻灯片, 移动互联网

#SegmentFault D-Day# 最后一位嘉宾是 @TalkingData研发副总裁阎志涛 ,《构建新一代移动大数据管理平台》,演讲 PPT 请看: [1] [1] http://pan.baidu.com/s/1sjl62NN

构建新一代移动大数据管理平台

史上最全容器技术大盘点,没有之一

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《史上最全容器技术大盘点,没有之一》容器革命已经来临。Red Hat、IBM、微软和AWS甚至VMware都在关注容器。哪里有最新的技术,哪里就有最热门的初创公司。今天就给大家盘点一下容器领域有哪些最新技术和公司。(来自: CSDN ) cc @酷勤网-程序员的那点事

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1ew7mlo6uboj20c846ghbs.jpg

有孚网络CEO安柯:IT部门趋于轻量化 “平台+服务”或将成为主流

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关键词:安柯

【有孚网络CEO安柯:IT部门趋于轻量化 “平台+服务”或将成为主流】上海有孚网络是一家以做IDC起家的上海本土云计算服务商。自打做云计算服务的那天起,有孚网络将自己的定位就设置的很清楚,只是建立小而美的平台,再加上精准化的行业服务。 [1] [1] http://cio.zdnet.com.cn/cio/2015/0914/3062758.shtml

有孚网络CEO安柯:IT部门趋于轻量化 “平台+服务”或将成为主流

LinkedIn的Kafka:我是如何做到1秒发布450万+条消息!

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关键词:计算框架, Kafka, 流计算

在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一。现在,LinkedIn每天利用Kafka处理的消息超过1万亿条,在峰值时每秒钟会发布超过450万条消息。近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验。 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDE0Mjc4MA==&mid=209125042&idx=1&sn=6c77bbd1c539a265a572bbe23fe734cb#rd

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