机器学习日报2015-09-18 Deep learning 和 Shallow learning 等22条

2015年9月19日 | By News | Filed in: News.

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Deep learning 和 Shallow learning

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关键词:深度学习

推荐青年才俊 @pluskid 的文章,把深度学习work的原理科普得非常清楚,文中特征表示的那个乘法的例子举得太到位了。不得不感叹:思想有多远,你就能走多远。 Deep learning 和 Shallow learning | 我爱计算机 [1] [1] http://t.jiathis.com/RCWI9

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RecSys2015最佳论文: 事件型社交网络情境感知事件推荐

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 应用, Leandro B. Marinho, RecSys, 会议, 社交网络, 推荐系统

【RecSys2015最佳论文:事件型社交网络情境感知事件推荐】《Context-Aware Event Recommendation in Event-based Social Networks》Augusto Q. Macedo, Leandro B. Marinho, Rodrygo L.T. Santos (2015) [1] [1] http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2800187&CFID=529725076&CFTOKEN=56042532

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七种数据分析领域中最为人称道的降维方法

来自 @数据小兵 好东西传送门整理

关键词:算法, 集成学习

看!这七种数据分析领域中最为人称道的降维方法:❶缺失值比率;❷低方差滤波;❸高相关滤波;❹随机森林;❺主成分分析;❻反向特征消除;❼前向特征构造;[推荐] [1] [推荐] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NjA4MTkzMw==&mid=212033650&idx=2&sn=b8e6a4e31fc7308c5452b0a0aeac745e&scene=2&srcid=0918KEa3xkTRGZMjqRg3ZPmX&from=timeline&isappinstalled=0#rd

让机器读取自然语言文档然后回答有关问题

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关键词:会议活动, 深度学习, 自然语言处理, NIPS, 会议

让机器读取自然语言文档然后回答有关问题 即机器阅读理解 Teaching Machines to Read and Comprehend[Hermann,NIPS15] 构建大规模有监督阅读理解语料,提出基于recurrent&attention的深度网络,在有限的先验和真实的文档下,回答复杂的问题 [1] 附http://weibo.com/2536116592/CzkNYqWUA [1] http://deepmind.com/publications.html

让机器读取自然语言文档然后回答有关问题

面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM

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关键词:深度学习, 视觉, 算法, 资源, Vincenzo Lomonaco, 幻灯片, 神经网络

【硕士论文:面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM】《Deep Learning for Computer Vision – A comparison between Convolutional Neural Networks and Hierarchical Temporal Memories on object recognition tasks》dott. Vincenzo Lomonaco (2015) [1] 云: [2] [1] http://www.slideshare.net/VincenzoLomonaco/deep-learning-for-computer-vision-a-comparision-between-convolutional-neural-networks-and-hierarchical-temporal-memories-on-object-recognition-tasks-masters-degree-thesis

[2] http://pan.baidu.com/s/1sj21wT3

面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM

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