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论文: 用进废退——永续学习机的选择性记忆与遗忘
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关键词：Andrew J.R, 论文
【论文:用进废退——永续学习机的选择性记忆与遗忘】《Use it or Lose it: Selective Memory and Forgetting in a Perpetual Learning Machine》Andrew J.R. Simpson (2015) [1] 参阅:http://weibo.com/1402400261/CA4wlh21X [1] http://arxiv.org/abs/1509.03185v1
解非凸优化避免局部最优策略有随机启动和模拟退火
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关键词：会议活动, 算法, 资源, IJCAI, 代码, 会议, 书籍, 凸优化
解非凸优化避免局部最优策略有随机启动和模拟退火.IJCAI15杰出论文Recursive Decomposition for Nonconvex Optimization,Friesen&Domingos目标函数的局部模式具有组合结构,可引鉴组合优化方法,找到问题的子结构逐个击破.代码 [1] 新书机器学习你想知道的一切 [1] https://github.com/afriesen/rdis
关于寻路算法的一些思考
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关键词：经验总结, 算法, 博客
《关于寻路算法的一些思考（12）：AI 技术》寻路问题常常会和 人工智能（AI） 联系在一起，原因是 A*算法和许多其他寻路算法是由 AI 研究者开发出来的。一些生物启发式的 AI 技术目前十分流行…… [1] ( @SH_小勤_XG 译，欢迎加入翻译组： [2] ) [1] http://blog.jobbole.com/90681/
[2] http://group.jobbole.com/category/feedback/trans-team/
论文: 基于卷积网络纳入多视角和半监督框架
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关键词：会议活动, 深度学习, 算法, 自然语言处理, NIPS, 分类, 会议, 论文, 神经网络
skip-gram的word2vec用当前词X1(视角1)的词向量f(X1)作为特征预测其上下文X2(视角2),分类器g1(f1(X1),X2)作为概率P(X2|X1)的近似. Semi-Supervised Learning with Multi-View Embedding: Convolutional Neural Networks [Johnson,NIPS15] 基于卷积网络纳入多视角和半监督框架 [1] [1] http://arxiv.org/abs/1504.01255
用神经网络生成视频描述
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关键词：经验总结, 算法, 博客, 神经网络
Generating Captions-Describing Videos with Neural Networks, 博文: @samim/generating-captions-c31f00e8396e”>[1] , 论文+代码: [2] by twitter @karpathy ，用神经网络生成视频描述 [1] https://medium.com/@samim/generating-captions-c31f00e8396e
[2] http://gitxiv.com/posts/A9CqDvMu2k9FDiwBB/neuraltalkanimator
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