机器学习日报2015-09-10 徐伟:视觉、语言以及人工智能展望 等33条

2015年9月11日 | By News | Filed in: News.

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徐伟:视觉、语言以及人工智能展望

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关键词:视觉, 行业动态, 徐伟

徐伟非常低调 在百度内部也很低调 但所有人都知道他的才华实干家 还有个著名大学的知名教授老婆 同样是码农 差距如此大啊【百度徐伟】视觉、语言以及人工智能展望 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=210771117&idx=4&sn=e32528dc67301ca80e5ce502d232dd97&scene=2&srcid=0910VlFSgCPPhXUwSJ1GmbdZ&from=timeline&isappinstalled=0#rd

Philip J.Guo谈数据清洗

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关键词:Philip J.Guo, 数据质量

平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验,简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代,数据清洗越来越重要,也越来越复杂。看到Philip J.Guo 的这篇英文文章《Parsing Raw Data》觉得不错,学习并译成中文,难免谬误,仅供参考。来源:Chaoslog

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/0065ptcugw1evxhqfzb75j30c82pu4e2.jpg

随机森林入门攻略

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关键词:算法, 集成学习

随机森林入门攻略 [1] @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #随机森林# [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NDQ3MDI4NA==&mid=209532025&idx=1&sn=90390e6faf1b03c786557234016fdee5#rd

《支持向量机建模及其智能优化》

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关键词:算法, 资源, SVM, 书籍

每日新书:《支持向量机建模及其智能优化》本书建模方法主要以支持向量机为基础,针对数据分布不平衡和海量数据建模问题、模型的在线学习和优化问题进行了相关的算法研究,如粒度支持向量机、主动学习的增量支持向量机、误差校正的混合核函数在线支持向量机、粒子群智能优化方法和蚁群智能优化方法等。

《支持向量机建模及其智能优化》

吴立楠:NLP在对话系统中的应用

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关键词:自然语言处理, 吴立楠

【智齿科技CTO吴立楠:NLP在对话系统中的应用】 @CSDN云计算 [1] [1] http://www.csdn.net/article/2015-09-09/2825656

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