Source: http://ml.memect.com/archive/2015-09-09/long.html
EMNLP-15文本摘要若干
来自 @iB37 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 自然语言处理, EMNLP, IJCAI, 会议
我发表了文章 《EMNLP-15文本摘要若干》 长文9篇，短文10篇；占比19/314 = 6% [1] 附1： IJCAI-15文本摘要论文5篇 http://weibo.com/2536116592/CsbfipmVm 附2：EMNLP-15论文集下载 [2] [1] http://weibo.com/p/1001603885303294248907
[2] http://www.emnlp2015.org/proceedings/EMNLP/index.html
移动环境中基于情景的个性化推荐
来自 @机器学习那些事儿 好东西传送门整理
关键词：应用, 推荐系统
移动环境中基于情景的个性化推荐—实现移动环境中基于情景的个性化推荐主要有两方面挑战：一是如何从大规模异质移动数据中分析数据特点，从而总结人们的移动行为模式；二是如何利用所发掘的数据特点和行为模式设计可靠的推荐策略。 [1] [1] http://t.jiathis.com/7QwmJ
百万级(近70w唯一用户)人脸识别数据集MegaFace
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：视觉, 教育网站
【百万级(近70w唯一用户)人脸识别数据集MegaFace(+识别挑战)】”MegaFace: 1 Million Faces for Recognition at Scale” [1] [1] http://megaface.cs.washington.edu/
EMNLP2015最佳数据/资源奖标注的推特数据集
来自 @王威廉 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 资源, 自然语言处理, EMNLP, PDF, 会议, 教育网站
非常荣幸获得了#EMNLP2015#的最佳数据/资源奖优秀奖。欢迎大家下载我们标注的推特数据集： [1] 论文： [2] [1] https://www.cs.cmu.edu/~yww/data/petpeeves.zip
[2] https://www.cs.cmu.edu/~yww/papers/emnlp2015petpeeves.pdf
Spark 1.5
来自 @hashjoin 好东西传送门整理
关键词：架构, 经验总结, 算法, Spark, 博客
Spark 1.5在九月九号发布了。每三个月一个新版本都有重大更新。这次几个重要的更新包括Tungsten的内存管理和codegen，streaming的backpressure，分布式R GLM的支持，以及大量machine learning算法和pipeline component的更新(e.g. multilayer perceptron classifier) [1] [1] https://databricks.com/blog/2015/09/09/announcing-spark-1-5.html
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