机器学习日报2015-09-05 《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)》 等30条

2015年9月6日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2015-09-05/long.html

《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)》

来自 @刘凯HKBU 好东西传送门整理

关键词:架构, 资源, Spark, 书籍

我正在读一本好书《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)》51cto.com [1] [1] http://book.51cto.com/art/201408/450049.htm

《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)》

@Not_GOD 翻译: 计算图上的微积分:反向传播算法

来自 @秋纫 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 博客

推荐 @Not_GOD 的文章《[译] 计算图上的微积分:Backpropagation》( 分享自 @简书 ) [1] [1] http://www.jianshu.com/p/0e9eea729476

长微博图:http://ww2.sinaimg.cn/large/6ca1cefdjw1evrtgj8kp9j20hsbrfb29.jpg

NIPS2015 录取论文

来自 @王威廉 好东西传送门整理

关键词:会议活动, NIPS, 会议

机器学习顶级会议之一的#NIPS2015#录取论文: [1] [1] https://nips.cc/Conferences/2015/AcceptedPapers

人工智能产业深度研究报告

来自 @格灵深瞳 好东西传送门整理

【人工智能产业深度研究报告】 [1] 在资本市场热切地期待移动互联网催生出更多新应用服务、更多新商业模式的时候,由技术水平不足导致的发展瓶颈已然出现。与此同时,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,这一轮技术革命风暴,它的名字叫做“人工智能”。 [1] http://www.citif.org.cn/zlyj/5a79a0314a954199014b6c96083f4520-1.html

人工智能产业深度研究报告

LinkedIn的开源机器学习/特征工程工具包FeatureFu

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:Java, 代码, 特征工程

【开源(Java): LinkedIn的开源机器学习/特征工程工具包FeatureFu】GitHub: [1] 介绍文章《FeatureFu: A Machine Learning Toolkit Released as Open Source by LinkedIn》 [2] [1] https://github.com/linkedin/FeatureFu

[2] https://webdesignledger.com/featurefu-open-source-linkedin

LinkedIn的开源机器学习/特征工程工具包FeatureFu

完整版

点此链接查看全部30条:http://ml.memect.com/archive/2015-09-05/long.html


发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注