机器学习日报2015-09-03 深度学习在语音合成最新进展 等28条

2015年9月4日 | By News | Filed in: News.

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深度学习在语音合成最新进展

来自 @王威廉 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 应用, 语音, 资源, Frank Soong, PDF, 行业动态, 幻灯片, 课程, 信息检索

深度学习在语音合成最新进展有哪些?我推荐一下MSRA的Frank Soong老师关于语音合成的深度学习方法的录像和幻灯片: [1] 以及谷歌的LSTM-RNN合成介绍(需要翻墙): [2] [3] [1] http://www.superlectures.com/iscslp2014/tutorial-4-deep-learning-for-speech-generation-and-synthesis

[2] http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43893.pdf

[3] http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/42624.pdf

EMNLP2015三篇最佳论文

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 深度学习, 资源, 自然语言处理, EMNLP, PDF, 会议

#EMNLP-15论文调度# [1] 含#三篇最佳论文# 1)Semantic Parsing [Artzi,EMNLP15] [2] 2)Natural Language Generation [Wen,EMNLP15] [3] 3) corpus natural language inference [Bowman,EMNLP15] http://weibo.com/2536116592/CxmrmeDjb [1] http://www.emnlp2015.org/program.html

[2] http://yoavartzi.com/pub/alz-emnlp.2015.pdf

[3] https://www.researchgate.net/publication/280872897_Semantically_Conditioned_LSTM-based_Natural_Language_Generation_for_Spoken_Dialogue_Systems

EMNLP2015三篇最佳论文

理解反向传播(BP)算法

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关键词:算法, Christopher Olah

Calculus on Computational Graphs: Backpropagation , [1] ,by Christopher Olah, 理解反向传播(BP)算法 [1] http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/

图像曲率滤波方法

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关键词:视觉, 算法, Java, 代码, 龚元浩

新加坡国立大学龚元浩老师的曲率滤波方法: [1] 。这种去噪方法获得结果的对比度更好,图像细节保留更多,代码量少。解决图像处理的病态问题;引入曲率正则化项;比传统的方法更快,可以解决更多的噪声模型,是基于经典微分几何的理论;提供C、matlab、java代码(有疑问我可代为沟通) [1] https://github.com/YuanhaoGong/CurvatureFilter

图像曲率滤波方法

九三阅兵网民情绪展示

来自 @刘挺 好东西传送门整理

关键词:应用, 社交网络, 信息检索

人民网、新浪微博、哈工大社会计算与信息检索研究中心联合发布“九三阅兵网民情绪展示”(实时滚动): [1] 。我实验室情绪地图中有更详细的情绪分析,见下面的截图。秦兵、赵妍妍、李泽魁等研制,各位辛苦了! [1] http://93pcyuqing.people.cn/

九三阅兵网民情绪展示

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