机器学习日报2015-09-01 Neuralart 给画加名家风格的开源实现 等22条

2015年9月2日 | By News | Filed in: News.

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Neuralart 给画加名家风格的开源实现

来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理

关键词:代码

An implementation of the paper ‘A Neural Algorithm of Artistic Style’. [1] [1] https://github.com/kaishengtai/neuralart

Attention论文若干

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 语音, 资源, 自然语言处理, EMNLP, NIPS, PDF, 会议, 机器翻译, 教育网站

Attention论文若干 1)表示学习:[Ling,EMNLP15s] Better Word Representations with Variable Attention [1] 2)机器翻译: [Luong,EMNLP15] http://weibo.com/2536116592/CwnTj8OtF 3)语音识别: [Bahdanau,arXiv15,NIPS14ws] http://weibo.com/2536116592/CxcsTFLSs [1] http://www.cs.cmu.edu/~lingwang/papers/emnlp2015-2.pdf

Attention论文若干

Christopher Olah系列博客

来自 @Teaonly 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 深度学习, 算法, 博客

[1] 这个系列博客原创质量非常高,配图非常讲究,针对CNN、LSTM以及BP等算法绘制了非常明晰的示意图,会画图绝对是竞争力啊。不过呢,里面的Latex数学公式不知道用了啥渲染引擎,被墙了 [悲伤] [1] http://colah.github.io/

用Stack LSTM实现基于转移的依存句法分析

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, 自然语言处理, PDF, 代码

【论文+实现(c++/Boost/Eigen):用Stack LSTM实现基于转移的依存句法分析】《Transition-Based Dependency Parsing with Stack Long Short-Term Memory》C Dyer, M Ballesteros, W Ling, A Matthews… (2015) [1] GitHub: [2] [1] https://www.aclweb.org/anthology/P/P15/P15-1033.pdf

[2] https://github.com/clab/lstm-parser

用Stack LSTM实现基于转移的依存句法分析

文本摘要简介

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:自然语言处理, Marco Bonzanini

【文本摘要简介】《A Brief Introduction to Text Summarisation》by Marco Bonzanini [1] [1] http://marcobonzanini.com/2015/08/31/a-brief-introduction-to-text-summarisation/

文本摘要简介

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