机器学习日报2015-08-30 人机对话的浪潮 等21条

2015年8月31日 | By News | Filed in: News.

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人机对话的浪潮

来自 @刘挺 好东西传送门整理

关键词:应用, 语音, 自然语言处理, 机器人

人机对话的浪潮:语音助手、聊天机器人、机器伴侣 [1] [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzNDY5Mg==&mid=208534322&idx=1&sn=89c005545de03733fdd488f41a7e645e&scene=2&srcid=lNJsFZJPBUkduaTv1qh0&from=timeline&isappinstalled=0#rd

Click Models for Web Search

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:应用, 资源, De Rijke, PDF, 行业动态, 书籍, 统计, 信息检索

#免费电子书# 荷兰阿姆斯特丹大学 & 谷歌瑞士 [Chuklin,Markov,de Rijke; MC15] [1] 第一章导言引用了单手创立现代统计学的RA Fisher的女婿、去世不不久的GE Box (1919-2013)的“模型皆有误,或由建奇功” All models are wrong but some are useful. [1] http://clickmodels.weebly.com/uploads/5/2/2/5/52257029/mc2015-clickmodels.pdf

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深度学习研究框架Theano-lights

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, Python, 代码, 神经网络

【开源:基于Theano的深度学习研究框架Theano-lights】”Deep learning research framework based on Theano” Included models:FFN/CNN/VAE/CVAE/DRAW/LSTM Included features:Batch normalization/Dropout/LSTM, GRU and SCRN recurrent layers/Virtual adversarial training/… [1] [1] https://github.com/Ivaylo-Popov/Theano-Lights

KDD 2015教程:Graph-Based User Behavior Modeling

来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理

关键词:算法, 应用, 资源, 教育网站, 课程, 预测

KDD2015 Tutorial: Graph-Based User Behavior Modeling – From Prediction to Fraud Detection [1] [1] http://www.cs.cmu.edu/~abeutel/kdd2015_tutorial/

关于数据科学,书上很少提及的三点经验

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 资源, 博客, 书籍, 数据科学, 特征工程

[文章]《Three Things About Data Science You Won’t Find In the Books》 [1] 关于数据科学,书上很少提及的三点经验:模型评价是关键、特征提取是天、模型选择最耗神。最欣赏一句话:特征工程更像是艺术。 [1] http://blog.mikiobraun.de/2015/03/three-things-about-data-science.html

长微博图:http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eqgkvjgzxnj20jy3b41kx.jpg

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