机器学习日报2015-08-27 CTR预估中GBDT与LR融合方案 等26条

2015年8月28日 | By News | Filed in: News.

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CTR预估中GBDT与LR融合方案

来自 @玉心sober 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 博客

LR模型中的特征组合很关键, 但又无法直接通过特征笛卡尔积解决,只能依靠人工经验,耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。如何自动发现有效的特征、特征组合,弥补人工经验不足,缩短LR特征实验周期,是亟需解决的问题。 [1] [1] http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119

十种自动化网页抽取工具的详细对比

来自 @北海vincent 好东西传送门整理

关键词:资源, PDF

十种自动化网页抽取工具的详细对比:Dapper Robomaker/Roadrunner/XWRAP/Lixto/ Webharvest/Goldseeker/WinTask/AutomationAnywhere/Web ContentExtractor [1] [1] http://dbs.uni-leipzig.de/file/Xavi_Extraction.pdf

Facebook推出虚拟助理M

来自 @CSDN 好东西传送门整理

【大动作!Facebook推出虚拟助理M发力O2O,背后是技术+人肉】虚拟助理M已经悄悄进入在湾区的几百个Facebook Messenger用户手机中。它可以通过对话完成各种O2O任务,比如订酒店、规划假日旅行等等。Facebook相信加入人的训练,整个系统比纯粹的人工智能系统要进化得更快。 [1] [1] http://geek.csdn.net/news/detail/38195

Facebook推出虚拟助理M

《纽约时报》如何打造新一代推荐系统

来自 @网路冷眼 好东西传送门整理

关键词:算法, 应用, 推荐系统

【《纽约时报》如何打造新一代推荐系统】本文将介绍最近在改造《纽约时报》推荐算法的过程中所做的工作,目前该算法主要应用于《纽约时报》网站“Recommended for You”(为您推荐)栏目。 [1] [1] http://geek.csdn.net/news/detail/38182#0-tsina-1-7003-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

《纽约时报》如何打造新一代推荐系统

把名画风格加在实景照上

来自 @闫安Jon 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 论文, 神经网络

[1508.06576] A Neural Algorithm of Artistic Style [1] 优化内容和风格两个损失函数之和,即可实现把名画风格加在实景照上的效果。选个现成的CNN,如VGG,内容相当于特征图,而风格则是特征图之间的相关性。这也许说明人是独立感知风格和内容的,后者抽象化就成了艺术。 [1] http://arxiv.org/abs/1508.06576

把名画风格加在实景照上

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