Source: http://ml.memect.com/archive/2015-08-25/long.html
SIGIR2015主题报告：信息检索的概率论框架
来自 @李航博士 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 应用, SIGIR, 会议, 信息检索
ChengXiang Zhai教授在SIGIR2015上做主题报告：Toward a Game Theoretic Framework for Information Retreival。[赞]
KDD 2015教程: Data-Driven Product Innovation
来自 @Surah_Li 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 资源, KDD, PDF, 会议, 课程, 数据科学
Highly recommended: one of the most insightful tutorial in KDD 2015 I have ever seen for data science pipeline and suggestions for doing data science by LinkedIn and Salesforce: [1] @好东西传送门 [1] http://fututorial.weebly.com/uploads/1/4/3/4/14348814/2015kddtutorial.pdf
计算广告与推荐系统有哪些区别？
来自 @数据挖掘研究院 好东西传送门整理
关键词：应用, 广告系统, 推荐系统
《计算广告与推荐系统有哪些区别？》推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术，广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中，更可以用在别的产品层面。同时，个性化推荐只是计算广告的一个环节，一个完整的广告系统还需要其他很多重要的技术组件。 [1] [1] http://www.zhihu.com/question/19662693/answer/60506017
Towards Neural Network-based Reasoning
来自 @鲁东东胖 好东西传送门整理
关键词：算法, 论文, 神经网络
Towards Neural Network-based Reasoning ( [1] ) [1] http://arxiv.org/abs/1508.05508
深度学习框架关注度(GitHub star数)排行榜
来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理
关键词：深度学习
【深度学习框架关注度(GitHub star数)排行榜】
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