机器学习日报2015-08-09 李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告 等23条

2015年8月10日 | By News | Filed in: News.

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李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:视觉, 资源, Fei-Fei Li, 李飞飞, 视频

【视频:李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告】《Computer Vision: A Quest for Visual Intelligence》by Fei-Fei Li (IBM Research Cognitive Systems Colloquium) [1] 云: [2] [1] https://www.youtube.com/watch?v=LosXWG2Vn8I&hd=1

[2] http://pan.baidu.com/s/1ntmXO2P

李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告

Chris Manning在DLSS上关于深度学习和NLP的教程

来自 @星空下的巫师 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, Chris Manning, Christopher Manning, 课程

斯坦福大神Chris Manning在Deep Learning Summer School 2015上的Tutorial, (1) [1] (2) [2] [1] http://pan.baidu.com/s/1kTEMpgz

[2] http://pan.baidu.com/s/1c0hk7yo

讨论:基于算法的用户偏好学习靠谱吗?

来自 @西瓜大丸子汤 好东西传送门整理

关键词:算法

我不相信基于算法的用户偏好学习。这篇文章说的不错:“机器还无法短时间学习到你的爱好兴趣。这是个变化很快的时代,APP这么多,用户没有义务,也不会花时间来帮一个应用来提高用户体验,三十秒看不到你的好你就over了,现实就是这么残酷。“ [1] [1] http://www.huxiu.com/article/35007/1.html

在线展示广告套利算法

来自 @zwner 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 应用, 资源, KDD, PDF, 广告系统, 会议, 统计

我将在KDD2015上介绍有关在线展示广告套利算法的研究成果 Statistical Arbitrage Mining for Display Advertising [1] 论文中我们总结了在线广告中存在的4种套利方式,并对其中一种介于CPA订单和CPM流量之间的统计套利进行了深入的学习,提出了基于投资组合理论来控制风险的策略。 [1] http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/w.zhang/papers/sam-kdd.pdf

在线展示广告套利算法

学术研讨会:从大数据中得出因果推断

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 算法, 资源, Jordan Scholkopf, 行业动态, 活动, 视频

Shiffrin Dumais Jordan Schölkopf等组织的科学院Sackler学术研讨会. 演讲者有:图灵奖得主J.Pearl,郁达夫晚辈B.Yu, 随机梯度下降集大成者Bottou,谷歌首席经济学家Varian。官网: [1] 视频: [2] [1] http://www.nasonline.org/programs/sackler-colloquia/completed_colloquia/Big-data.html

[2] https://www.youtube.com/playlist?list=PLGJm1x3XQeK0NgFOX2Z7Wt-P5RU5Zv0Hv

学术研讨会:从大数据中得出因果推断

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