机器学习日报2015-08-08 比较各大Knowledge Base 等21条

2015年8月9日 | By News | Filed in: News.

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比较各大Knowledge Base

来自 @波多野丽猪 好东西传送门整理

关键词:知识工程, 资源, PDF, 语义网, 知识库

一篇比较各大Knowledge Base的文章,从各方面比较了DBpedia,Freebase,Yago,Cyc,Wikidata。这些metrics还是挺浅显的,当然也是因为他们只针对用了语义网标准(rdf,sparql)的KBs,而这些KBs最大的问题就是schema难理解,query难写,工程师想入手得要先观察数据集很长时间。 [1] [1] http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj1141.pdf

比较各大Knowledge Base

CNN里使用非平衡训练数据

来自 @神牛gogo 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 算法, 语音, 资源, PDF, 神经网络

The Impact of Imbalanced Training Data for Convolutional Neural Networks [1] 在语音里面试试类别均衡 [1] http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:811111/FULLTEXT01.pdf

Spotify战胜Apple Music的计划

来自 @湾区日报BayArea 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 自然语言处理, 博客

【Spotify战胜Apple Music的计划】通过爬虫抓取点评音乐的网站与博客,用自然语言处理,分析出可能会走红的不知名的音乐人的作品;再加上公司里的32个全职编辑的(手动)加持,精选出金曲新人榜(Fresh Finds):这样能战胜吗 | 简评: [1] 原链: [2] #湾区日报# [1] http://wanqu.co/2015-08-08-inside-spotifys-plan-to-take-on-apple-music.html

[2] http://www.fastcompany.com/3049231/tech-forecast/inside-spotifys-plan-to-take-on-apple-music

集体智慧背后的科学

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

【集体智慧背后的科学】《The Science Behind Team Intelligence – Groups Have IQs All Their Own. Here’s How Psychologists Are Learning To Measure “collective Intelligence.”》By Geoff Colvin [1] [1] http://www.fastcompany.com/3049524/know-it-all/the-science-behind-team-intelligence

集体智慧背后的科学

u-morphs从用户名预测用户性别和使用语言

来自 @iB37 好东西传送门整理

关键词:会议活动, 自然语言处理, EMNLP, 会议, 论文, 语言学

网络用户名一般由几个子单元拼接,如taylorswift13 = taylor + swift + 13. 这些子单元在语言学上叫做语素morpheme,是带有词法或语法含义的最小单元. What Your Username Says About You [Jaech,EMNLP15short] 称作u-morphs,用来预测用户性别和使用语言. 数据集:OkCupid和Twitter. [1] [1] http://arxiv.org/abs/1507.02045

u-morphs从用户名预测用户性别和使用语言

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