Source: http://ml.memect.com/archive/2015-08-07/long.html
SLAM系统的研究点介绍
来自 @视觉机器人 好东西传送门整理
关键词：应用, 机器人
SLAM系统的研究点介绍： [1] 。分5个部分：Basic Theory（基础理论：滤波器和优化方法）、Sensor（传感器：激光传感器、深度相机等）、Mapping（建图：路标地图、拓扑地图、度量地图、混合地图）、Loop Detection（回环检测）、Advanced Topic（动态场景、语义地图、多机器人协作） [1] http://www.cvrobot.net/research-points-introduction-of-slam-system/
Listen， Attend and Spell (LAS) 语音识别
来自 @闫安Jon 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 语音, 自然语言处理, 论文
[1508.01211] Listen, Attend and Spell [1] 跳过音素直接把语音识别为字符且不需CTC的完整模型，用到了金字塔双向LSTM和注意力机制，合成了约4万小时音频，在Google DistBelief上至少跑了俩星期，最后还加上语言模型。技术是真先进，可惜最后没达到state-of-art [囧] [1] http://arxiv.org/abs/1508.01211
《贝叶斯统计方法–R和BUGS软件数据分析示例（影印版）》
来自 @成华区学无涯书社 好东西传送门整理
关键词：书籍, 统计
每日新书：《贝叶斯统计方法–R和BUGS软件数据分析示例（影印版）》作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线性模型。
有争议的ACL 2015最佳论文（机器翻译质量预测）
来自 @王威廉 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 资源, 自然语言处理, PDF, 会议, 机器翻译
今天在组会上读了一遍由于提出把Pearson Correlation和Significant Test用在机器翻译质量预测上而获得ACL 2015最佳论文的文章。 [1] 根据我了解的情况，此论文争议比较大：有的人觉得贡献很大，最佳论文当之无愧。有的人不太感冒。你怎么看？ [1] https://www.scss.tcd.ie/Yvette.Graham/graham-acl15.pdf
EMNLP2015 接收论文列表
来自 @王威廉 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 自然语言处理, EMNLP, 会议
#EMNLP2015# accepted papers: [1] [1] http://www.emnlp2015.org/accepted-papers.html
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