机器学习日报2015-08-04 Yoshua Bengio在DLSS上总结最近深度学习理论上的进展 等28条

2015年8月5日 | By News | Filed in: News.

Source: http://ml.memect.com/archive/2015-08-04/long.html

Yoshua Bengio在DLSS上总结最近深度学习理论上的进展

来自 @郭宇航在这儿 好东西传送门整理

关键词:深度学习, 资源, PDF, Yoshua Bengio, 课程

Yoshua Bengio 8月3号在Montreal Deep Learning Summer School上的讲座。总结了近一段时间深度学习理论上的进展。 [1] [1] http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/dlss-3aug2015.pdf

Yoshua Bengio在DLSS上总结最近深度学习理论上的进展

Neural Machine Translation 进展报告

来自 @赵家平USC 好东西传送门整理

关键词:自然语言处理

Machine translation: present & future [1] (Kyunghyun Cho) [1] https://drive.google.com/file/d/0B16RwCMQqrtdNUptOGtDeDhxZ0E/view

PTE: Predictive Text Embedding

来自 @丕子 好东西传送门整理

关键词:资源, 自然语言处理, PDF, 论文

PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks [1] model三种关系:word-word,word-document,word-label,连成一个network。embedding方法基于之前他们提出的LINE~ [1] http://arxiv.org/pdf/1508.00200.pdf

特征工程 vs. 特征提取

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 应用, 博客, 特征工程, 预测

【特征工程 vs. 特征提取】《Feature Engineering versus Feature Extraction: Game On!》 [1] [1] http://appliedpredictivemodeling.com/blog/2015/7/28/feature-engineering-versus-feature-extraction

特征工程 vs. 特征提取

集成学习方法通俗入门

来自 @爱可可-爱生活 好东西传送门整理

关键词:经验总结, 博客, 集成学习

【集成学习方法通俗入门】《Basics of Ensemble Learning Explained in Simple English》by Tavish Srivastava [1] [1] http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/introduction-ensemble-learning/

集成学习方法通俗入门

完整版

点此链接查看全部28条:http://ml.memect.com/archive/2015-08-04/long.html


发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注