Source: http://ml.memect.com/archive/2015-08-02/long.html
ACL见闻之流水帐
来自 @Copper_PKU 好东西传送门整理
关键词：会议活动, 自然语言处理, 会议
@刘知远THU 记流水账式的写了一下在各家展位的了解到的工作，ps：那天看见了刘老师在springer展位，本打算去咨询Trans系列的工作，看到一直在和springer的人聊就没有打扰了。 【ACL见闻之流水帐】我发表了文章 [1] [1] http://weibo.com/p/1001603871387092941836
分析国内的计算机视觉相关公司
来自 @Vinjn张静 好东西传送门整理
关键词：视觉, 产业
我在 @知乎 回答了【我为什么要分析国内的计算机视觉相关公司？】：看了题主对格林深瞳和 face++ 的点评，非常靠谱。 你为什么加入格灵深瞳？ – jacky yang 的回答 SenseTime 和Face++(megvii)，谁更值得加入？ – jacky yang 的回答 求互粉。 [1] [1] http://zhi.hu/pbrz
S2MT机器翻译Workshop
来自 @XiongDeyi 好东西传送门整理
关键词：资源, 幻灯片, 教育网站
s2mt的大部分slides已上线，包括Quoc的Sequence to Sequence Learning for Language Understanding，Ed在panel的Semantics for SMT，Percy的slides随后附上。同时附上当天的一些照片。 [1] [1] http://hlt.suda.edu.cn/workshop/s2mt/program.html
Michael Littman在RLDM 2015上的强化学习教程
来自 @3A狗狗 好东西传送门整理
关键词：资源, Michael Littman, 课程, 视频
Basics of Computational Reinforcement Learning [1] ，Michael Littman在RLDM 2015 [2] 上的Tutorial。更多会议视频： [3] [1] http://videolectures.net/rldm2015_littman_computational_reinforcement/
[3] http://videolectures.net/rldm2015_edmonton/
顾嘉唯：从万物互联到万物智能
来自 @杨静Lillian 好东西传送门整理
关键词：深度学习, 资源, 顾嘉唯, 行业动态, 幻灯片
【百度顾嘉唯】从万物互联到万物智能 [1] 百度研究院人机交互研究带头人顾嘉唯近期在【东方电子】策略会分享了百度在物联网上的布局思路，以及深度学习和智能硬件之间的关系和百度对于人工智能的思考，以下是他长达1万3千字的发言观点总结和22页PPT图文实录。 [1] http://weibo.com/p/1001603859759458553615
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